How Scientists Are Finally Revealing AI’s Hidden Thoughts
科学家们开发了一种突破性的方法来揭示深度神经网络如何“思考”,最终揭示了它们的决策过程。通过可视化 AI 如何将数据组织成类别,这种方法可确保更安全、更可靠的 AI 用于医疗保健和自动驾驶汽车等现实世界的应用,让我们更接近真正理解人工智能。理解 AI [...]
AI Meets Spreadsheets: How Large Language Models are Getting Better at Data Analysis
电子表格一直是各行各业企业进行数据组织、财务建模和运营规划的核心工具。最初设计用于基本计算和简单数据管理,随着对数据驱动洞察的需求不断增长,其功能也不断扩展。如今,企业需要在熟悉的电子表格中进行实时数据分析、高级分析,甚至预测功能 […] 文章 AI 遇见电子表格:大型语言模型如何在数据分析方面变得更好,首先出现在 Unite.AI 上。
A quick guide to deep learning - what is it and how can it be useful?
作者:Jimmy Cantrell图片来源:Unsplash 人脑包含数百万个神经元,使我们能够处理来自多个来源的大量信息。我们的感官将经验数据反馈给大脑,大脑将数据组织成模式,使我们能够了解周围的世界。深度学习是机器学习的一个子集,它使用基于人脑建模的神经网络构建的算法。计算机内部有多个层协同工作,人工神经元或“节点”使用数学计算来处理数据以解决复杂问题,就像我们自己的大脑一样。在本简短指南中,我们将更详细地探讨深度学习的工作原理以及它如何在我们的日常生活中发挥作用。