Quantum statistical approach quiets big, noisy data
大数据变得太大了。现在，来自康奈尔（Cornell）的统计学家的研究团队已经开发了一种数据表示方法，该方法灵感来自量子力学，该方法通过简化并过滤噪声来比传统方法更有效地处理大型数据集。
Lerista Karichigarazozaya，Vanderduys，Macor，Read＆Amey，2025 Tagalaka Slider || doi：doi.org/10.11646/zootaxa.5613.2.3 Instagram.com/scottmacor Abstractwe描述了一种新的Fossorial Skink，Lerista Karichigara sp。十一月，来自澳大利亚北部昆士兰州的海湾平原生物区。新物种缺乏前肢，有两个脚趾的后肢，其特征是细，深色纵向线的颜色。尽管在出版时可用的现场指南和钥匙可以将该物种识别为L. wilkinsi，但在几个方面与同种异
Team of computer engineers develops AI tool to make genetic research more comprehensive
佛罗里达大学的研究人员开发了用于改善遗传数据表示和精确医学的类型型，以解决医疗保健中的祖先偏见。计算机工程师的邮政团队开发了AI工具，以使遗传学研究更全面，首先出现在科学询问者上。
Responsible AI & the Ethical Trade-offs of Large Models, with Sara Hooker
在本集中，高级研究员 Anja Kaspersen 与 Cohere for AI 的 Sara Hooker 进行了交谈，讨论了模型设计、模型偏差和数据表示。
Everything You Need to Know About Graph Databases & Neo4j
理解图形数据库：关键概念和优势（照片由作者提供，插图由三船隆绘制，可免费使用）存储和处理数据是软件工程的基本任务。在早期的大规模专业开发中，Oracle、IBM DB2 和 SQL 等关系数据库占据主导地位。数据操作系统无法轻松处理结构化或关系数据，而只能处理平面数据表示。[1] 图形数据库试图弥合关系数据表示和平面数据表示之间的差距，同时使信息访问更加容易。[2] 这种数据库类型最受欢迎的代表是 Neo4j。[3] 名称：Neo4j 软件类型：图形数据库 (GDB) 初始版本：2007 来源：Neo4j, Inc. 目标平台：跨平台，例如Windows、Linux、..语言：用 Java 和
Origami computer uses folded paper for calculations
通过将数据表示为纸张的折叠，折纸原理理论上可用于计算任何可以想象到的东西
White House takes aim at shipbuilding, other measures in defense bill
白宫指出，它对 FY25 国防政策法案的造船计划、东海岸导弹防御基地和承包商定价数据表示担忧。
Machine Learning's Most Useful Multitool: Embeddings
嵌入是机器学习中最通用的技术之一，也是每个 ML 工程师工具箱中都应该拥有的关键工具。遗憾的是，我们中很少有人了解它们是什么以及它们有什么用处！问题可能在于嵌入听起来有点抽象和深奥：在机器学习中，嵌入是一种将数据表示为 n 维空间中的点的方式，以便相似的数据点聚集在一起。听起来无聊又不起眼？不要被愚弄。因为一旦您了解了这个 ML 多功能工具，您将能够构建从搜索引擎到推荐系统再到聊天机器人等所有内容。此外，您不必是具有 ML 专业知识的数据科学家即可使用它们，也不需要庞大的标记数据集。我是否已经说服您这些坏家伙有多棒了？🤞很好。让我们开始吧。在这篇文章中，我们将探索：什么是嵌入？它们有什么用？在
