Is Artificial Intelligence The Next Easy-Money Bust?
人工智能会是下一个轻松赚钱的失败吗？作者：Justin Murray，来自米塞斯研究所，自 2022 年初以来，科技行业和普通公众中的热门话题一直是“人工智能”。虽然这个概念并不新鲜——自 1980 年代以来，人工智能就一直是用来描述计算机如何玩游戏的术语——但它再次吸引了公众的想象力。在进入本文正文之前，有必要先简单了解一下。谈到人工智能时，重要的是要了解它的含义。人工智能可以分为七大类。这七种类型中的大多数充其量只是假设的，并不存在。每个人都感兴趣的人工智能类型属于有限内存人工智能类别。大型语言模型 (LLM) 就驻留在这些领域。由于这不是一篇关于细节的论文，因此可以将 LLM 视为复杂的
Cloud Computing: DOD Needs to Improve Tracking of Data User Fees
GAO FoundData 用户费用（入口和出口）与用户如何在云环境中传输和访问数据有关。数据入口是将数据传输到云端，数据出口是将数据从云端传输。虽然数据输入通常对用户免费，但云服务提供商通常会对从存储中传输数据收取数据输出费用（见图）。图：数据传入和传出云国防部 (DOD) 已开始考虑数据传输采购和实施云服务时的出口费用。该部门最近与商业提供商的合同谈判导致了数据费用的折扣，包括数据出口费用。当迁移到新提供商的成本如此之高以至于用户留在现有提供商时，云计算中可能会发生供应商锁定。然而，国防部官员表示，出口费用并不是供应商锁定的主要原因。这些官员补充说，其他因素可能会导致供应商锁定，包括政府工
