Choosing the best ring … for MPC!
在这篇文章中,我们将讨论Galois环(最近的代数结构)如何改善不诚实的多方计算(MPC)协议的通信复杂性。在我们深入MPC之前,我将简短地绕行以讨论如何在密码学中建模计算。当密码学家考虑计算时,他们经常考虑由加法和乘法门组成的电路。您可能会认为啊,像布尔电路一样吗?不,密码学家喜欢在巨大领域的电路。实际上,越大!使用AS的字段很方便1)除零以外的每个元素都是可逆的,而2)低度,非零多项式的根源很少。因此,我们通常可以将加密协议的安全性直接与该字段的大小联系起来(正如我们将在不久之后看到的)。但是,深入的密码仪确实只想与整数Mod(),Think /bit未签名的整数一起使用电路。为了易于符号
ROBOTS WITH COMMON SENSE AND COGNITIVE INTELLIGENCE: ARE WE THERE YET?
在通用智能方面,是什么让我们比机器人更胜一筹?关于人类与机器人的争论如今已是常态。虽然机器人被视为数字颠覆带来的反乌托邦未来的推动者,但困扰人们的主要问题是它们有多聪明。谈到人类智能,没有其他生物或“机械或人工智能思维”可以与我们相提并论。然而,人工智能驱动的机器人能够以比我们更好的准确度执行琐碎、单调的任务。值得注意的是,尽管最近机器人技术取得了一些奇迹,但这并不意味着机器人已经获得了人类固有的认知智能或常识。主要问题是,为机器人编写的大多数算法都是基于机器学习编码。这些代码是从特定类型的数据中收集的,模型是根据单个测试条件进行训练的。因此,当机器人处于不属于其代码或算法的情况时,它们可能会