Oriol Vinyals: DeepMind AlphaStar, StarCraft, Language, and Sequences
Oriol Vinyals 是 Google DeepMind 的高级研究科学家。在此之前，他曾在 Google Brain 和伯克利任职。他的研究已被引用超过 39,000 次。他是深度学习领域最聪明、最具影响力的人物之一。他推动了人工智能领域一些最重要的论文和想法，包括序列到序列学习、音频生成、图像字幕、神经机器翻译和强化学习。他是 AlphaStar 项目的联合负责人（与 David Silver 一起），该项目创建了一个在星际争霸游戏中击败顶级专业人士的代理。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、Linked
AlphaFold 2 Explained: A Semi-Deep Dive
上个月底，谷歌机器学习研究部门 DeepMind 创下了新纪录：准确预测蛋白质结构。DeepMind 以开发击败围棋和星际争霸 II 世界冠军的机器人而闻名。如果他们的结果像团队声称的那样好，他们的模型 AlphaFold 可能会为药物发现和基础生物学研究带来重大福音。但这种基于神经网络的新模型是如何工作的呢？在这篇文章中，我将尝试简要但半深入地介绍支持该模型的机器学习和生物学。首先，快速了解一下生物学：蛋白质在体内的功能完全由其三维结构决定。例如，臭名昭著的“刺突蛋白”可以标记冠状病毒，从而使病毒进入我们的细胞。同时，Moderna 和辉瑞等 mRNA 疫苗复制了这些刺突蛋白的形状，从而
