每周的灵感和想法在这里！渴望专业飞行的飞行员必须首先“在云中舒适”。我们总是 *始终在云中，直到最小值。因此，“第一步”是很多“实际”，这会随着时间的流逝而发展，以处理一些非常恶劣的天气条件。本文调查了“安全边缘” - 嵌入式龙卷风的对流条件。 …继续阅读“管理具有挑战性的天气！”，该帖子管理着具有挑战性的天气！首先出现在航空思想和讨论中！
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De Minimis Is Fading, and AI Is Your Lifeline
已经开始了完整的海关条目的洪水，AI是海关经纪人跟上的唯一途径。它可以处理准备工作，因此您的团队可以专注于只有经纪人可以做的事情。招聘无法跟上 - 营业额很高，复杂性正在上升，并且训练不能足够快地扩展。随着[…]邮政的最小值正在褪色，AI是您的生命线首先出现。
Recurrence Of Truncation Without Reswitching
图1：示例1.0介绍中的工资曲线以前介绍了此示例。此示例是探索为matlab或八度编写的代码探索代码。该示例的结构是最小的示例示例，具有最小值的示例，具有循环和固定资本的所有行业中的循环和固定资本，而技术的选择是选择一个机器的经济生命。众所周知，ASFAR在截断与重新旋转的复发文献中没有数字示例。如果我在半个世纪前写作，这个例子可能会令人惊讶。在Bertram Shefold，Heinz Kurz＆Neri Salvadori，Ian Steedman等的作品中，它的可能性很明显。尽管在示例中没有产生重新旋转和资本逆转，但劳动的倒退确实存在。2.0技术和技术行业存在于示例中。一个行业生产机器，
竞赛和竞赛总是必须被评判。在音乐和芭蕾舞比赛中，判断表演和舞蹈的技术技能和艺术性。在运动体操和花样滑冰比赛中，评估了该技术的困难和艺术元素。在Manzai竞赛中，将判断材料，熟练程度和亲和力的乐趣。在这种类型的判断中，多个法官通常是为表演者的表现得分并基于此得分来确定排名。当法官给出分数时，通常会详细设定评分标准，以减少法官之间的颤抖。但是，法官从表演者的表现中获得的印象因一个法官而异，因此法官给出的积分数量有所不同。结果，表演者的排名可能取决于法官。可以说，预计将有些预测，每个法官之间的考试会有差异。目的是通过多个法官的眼睛稳定和增强判断力。但是，如果差异很大，则可以质疑考试的一致性。这次，
Universally Instance-Optimal Mechanisms for Private Statistical Estimation
我们考虑了在差异隐私的约束下，实例 - 最佳统计估计的问题，机制必须适应输入数据集的难度。我们证明了使用新的差异来确定实例特定的下限，并证明它是局部统计估计的局部最小值最佳率。我们提出了两种新的机制，这些机制在实例上是最佳的，对于对数因素而言，对于一般估计问题而言。我们的第一感机理，总变化机制，建立在指数机制上，总近似值……
This New Speed Limit Could Change Everything We Know About Space-Time
一个多世纪以来，光速一直被认为是宇宙的极限，塑造了我们对空间、时间和相对论的理解。现在，一个突破性的想法提出了另一个通用速度极限的存在：嵌入在空间和时间结构中的不变最小速度。这个绝对最小值的发现 […]
欧洲天然气进口 Shenry.naylorWed, 05/08/2024 - 12:58首次发布：2022年6月16日最新更新：2024年5月8日2024年2月27日，我们从2022年5月1日开始下调俄罗斯进口量。2022年4月上旬，立陶宛停止进口俄罗斯天然气供消费。从白俄罗斯经立陶宛到加里宁格勒的流量属于俄罗斯内部消耗。要下载数据，请使用页面左上角的下载按钮。如有任何问题或意见，请联系 greeneconomy@bruegel.org。图 1 显示了 2021 年和 2022 年每周欧盟 27 国以外的天然气进口量，以及 2015-2020 年期间每周最小和最大进口值的比较。通过从下拉菜单中
A Direct Algorithm for Multi-Gyroscope Infield Calibration
在本文中，我们解决了估计旋转外部参数以及刚性安装在同一设备上的两个陀螺仪的比例因子的问题。具体来说，我们将问题公式化为最小二乘最小化，并引入一种直接算法，该算法无需任何迭代即可计算估计量，从而避免局部最小值并提高效率。此外，我们表明，对于陀螺仪的一般配置，旋转外部参数是可观测的，而比例因子可以确定为全局尺度。为此，我们还研究了特殊……
Optimal Metric Distortion for Voting — A Proof from the Book
在这篇文章中，我们将重新讨论投票理论中的（确定性）度量扭曲猜想，该猜想最近由 Gkatzelis、Halpern 和 Shah [GHS20] 证明，并由 Kempe 和 Kizilkaya [KK22] 优雅地重新证明。该猜想涉及以下问题。假设我们举行一场选举，选民和候选人位于度量空间中，但我们唯一拥有的信息是选民按距离递增顺序对候选人的排名。候选人的成本是他们与选民的总距离。我们能否设计一条投票规则，始终选择成本接近最低可能的候选人？（理想情况下，只比最小值差一个小因素，在文献中称为扭曲。）先验地，这似乎是一项不可能完成的任务。如果不知道实际距离，你怎么可能做到这一点？事实证明，知道距离的
JetBlue Airways is Hiring AircraftTechnician Maintenance - Pay $37.25 per hour - Apply Now
维护技术员地点：洛杉矶，加利福尼亚州，美国，90045-5830需求编号：53073类别：操作职位概要技术员负责飞机预防性维护和维修的各个方面，以确保飞机适航，所有技术方面都得到正确记录。主要职责：执行与在中转站会合飞机相关的任务，包括检查飞机维护日志，并对日志中输入的差异做出回应执行飞机的日常和非日常维护参考所有维护手册 - 图解零件目录、结构维修手册、部件维护手册和接线图来对飞机进行工作使用通用维护手册 (GMM) 中规定的程序准确完成所需文件仅使用经批准和认证的硬件、零件和设备安装或安装在飞机上按照领导团队的指示维护捷蓝航空的设施和设备坚持机组人员和捷蓝航空的安全意识设施/设备能够获得并
Optimization Algorithms for Machine Learning
我一直在 Coursera 上学习 Andrew Ng 的深度学习专项课程。我已经完成了该专项课程 5 门课程中的第 1 门（神经网络和深度学习）。我正在学习第 2 门课程，即改进深度学习。这是一门非常有趣的课程，深入探讨了超参数调整、正则化和优化技术。1. 什么是优化算法？它们使您能够更快地训练神经网络，因为应用机器学习是一个非常经验的过程，这些算法有助于有效地达到优化结果。让我们开始研究具有更复杂版本的梯度下降的优化算法。1.1 批量与小批量梯度下降一般来说，梯度下降会遍历整个训练示例集（#m），并向全局最小值迈出一步。这也称为批量梯度下降。这有点低效，因为它要求我们先遍历所有训练示例，然
新NISA、積立投資と一括投資、どっちにしたら良いのか－なぜ米国株式型が強かったのか
新的 NISA 于 2024 年开始实施。随着新的NISA变得更容易使用，我们应该通过储备投资还是一次性投资来建立退休基金等资产？投资7种主要市场指数产品：国内债券、外国债券、日本股票、全球股票、发达国家股票、美国股票（标准普尔500、纳斯达克100），本金各为240万日元查看最终市值余额。 。投资期限分为10年、20年，共审查4种模式，且不收取任何费用。模式(1) 每月投资20,000日元(10年) 模式(2) 每月投资10,000日元(20年) 模式(3) 投资开始时一次性投资(10年) 模式(4) 一次性投资投资开始时的投资（2020年） 我们将投资开始期从1989年10月下旬起推迟1个
