Connecting cable failed in deadly Lisbon streetcar derailment, investigative report says
第一份调查报告关于周六受欢迎的普通街票的致命脱轨，该报告本质上是连接两个机舱的电缆。周三的坠机事故使16人死亡，另外21人受伤。
Ростех протестирует ретро-трамвай «Достоевский» на улицах Красноярска
三节低地板有轨电车 71-431P 是为圣彼得堡历史中心开发的，其风格模仿列宁格勒有轨电车 LM-57
Ростех завершил поставку трамваев «Довлатов» для Санкт-Петербурга
34辆新的两节列车被转让给Gorelektrotrans公司
Число пострадавших в ДТП с трамваями в Перми увеличилось до 23
彼尔姆两辆有轨电车发生事故，遇难人数已增至23人。彼尔姆地区卫生部新闻处于 12 月 8 日（星期日）报道了这一情况。该部门在一份声明中澄清称，“由于有轨电车事故，共有 23 人寻求医疗帮助”。目前，医院正在继续救治一名伤者，经评估伤者情况满意，另有22人已被送往门诊治疗。
Asia's oldest operating trams see slow death in India
尽管加尔各答有轨电车网络是一种廉价且环保的交通解决方案，但该网络已有 151 年历史，却因无人照管而面临威胁。加尔各答有轨电车用户协会等爱好者正在努力保护它，他们认为有轨电车是这座城市历史和身份不可或缺的一部分。
В Санкт-Петербурге появятся умные трамваи
从 2022 年 7 月起，PC Transport Systems 满足圣彼得堡市需求的有轨电车将标配基于 Cognitive Pilot 人工智能 (AI) 的 Cognitive Tram Pilot 主动安全和驾驶员辅助系统公司（Sberbank 和 Cognitive Technologies 的子公司）。
一辆时尚的军用飞机在场上低落，对上一代战斗机进行了一系列动作。第二次世界大战的战鸟在空中猛烈地发出了浓烈的抱怨，其中包括一个四重奏的T-6德克萨斯人，执行精确的形成有轨电车，同时insosity挥舞着。一个股票的双翼飞机，重型，几乎没有动力，无法摆脱自己的方式，旋转并滚动了一系列看似违反物理的飞行态度。我的第一个真正的空调是Sun'n'Fun 2005和2006。我被这些经历所吸引。 Sun'n'Fun 2006标志着F-22 Raptor的航展首次亮相，其令人jaw目结舌的矢量推力能力。每当Aeroshell特技战斗队的第二次世界大战高级训练师上方咆哮的嗓音合唱时，所有人的目光都在天上。 J
In the Quantum World, Points of View Are Uncertain
Anil Ananthaswamy，Quanta 想象一下站在火车站台上看着有轨电车驶过。有轨电车上的一个女孩扔下一个鲜红色的球。对她来说，球是垂直落下的。但从...
In no great rush to get back to the office? UK home workers may not have a choice
超市连锁店 Asda 加入了越来越多要求员工重返工作岗位的公司行列。这是否意味着远程办公时代的终结，还是新的战场？对于最近早上在陌生人的腋下度过通勤时间的人来说，听到公共交通的乘客人数尚未恢复到疫情前的水平可能会感到惊讶。伦敦交通局所称的“乘客量”仍然顽固地停留在疫情前水平的 90% 左右。由于每天上下班的人数减少，英格兰其他地区的轻轨和有轨电车系统也出现了类似的情况。继续阅读...
В дни «Иннопрома» по Екатеринбургу будет курсировать эксклюзивный ретро-трамвай «Достоевский»
按照 LM-57 有轨电车风格制造的运输工具，满足现代机车车辆的要求
Cognitive Pilot решила сложную задачу при обучении нейросетей
从视频流中选择罕见的有趣数据是极其重要的一步，尤其是在训练神经网络的后期阶段。正是这一点使得实现物体识别的最大准确度成为可能，并且在解决生命攸关级（对人类生命至关重要）的问题时极其重要，其中包括用于有轨电车、拖拉机和其他旨在确保车辆安全的车辆的自动驾驶系统。任何条件下的交通参与者。
ИИ автопилотов Cognitive Pilot стал мощнее в 4 раза
Cognitive Pilot 公司（俄罗斯联邦储蓄银行和 Cognitive Technologies 的子公司）开发并实施了一种新方法，将神经网络运用到工业系统中，用于农业机械、有轨电车和铁路机车的自主控制，从而可以同时解决在一个网络内执行多个不同的任务，从而减少多达4倍的数据处理时间和计算资源，显着节省劳动力成本，同时也扩大了其适用范围。
