欧州の自然災害リスクへの取り組み－気候変動による自然災害への対策は段階的アプローチで
■ 摘要 气候变化问题正在被世界各地讨论。全球变暖正在以多种方式影响全球环境，包括暴雨和大面积干旱。在欧洲，近年来极端天气事件频发，造成了巨大损失。为了应对这种极端天气，欧洲央行（ECB）和欧洲保险和养老金管理局（EIOPA）正在讨论采取保险、基金等措施。在本文中，我想看看这份文件的内容，并考虑应该采取什么措施来应对气候变化问题。 ■目录1 - 引言2 - 欧洲自然灾害频发1 | 10月西班牙东部暴雨，超过210人死亡2 | 9月中欧和东欧（罗马尼亚、波兰、捷克、奥地利等）暴雨，223人死亡 | 6月希腊热浪，4人死亡4 | 8月希腊森林大火，1人死亡5 | 2月西班牙干旱，宣布进入紧急状态3
Step-by-Step Guide to Creating Simulated Data in Python
一个适合初学者的教程，教你如何生成自己的数据进行分析和测试照片由 Alexandru-Bogdan Ghita 在 Unsplash 上拍摄想象一下，你刚刚编写了一个机器学习模型，需要在特定场景中对其进行测试，或者你正在发布一篇关于自定义数据科学解决方案的学术论文，但可用的数据集有版权限制。另一方面，你可能正处于机器学习项目的调试和故障排除阶段，需要数据来识别和解决问题。所有这些情况，以及更多情况，都可以从使用模拟数据中受益。通常，现实世界的数据并不容易获得、昂贵或私密。因此，创建合成数据对数据科学从业者和专业人士来说是一项有用的技能。在本文中，我介绍了一些使用 Python 从头开始创建
A Barter Game To Teach The Value Of Money As A Medium Of Exchange (and maybe spontaneous order?)
我创建了一个在课堂上使用的易货游戏。每个学生都会得到一份讲义，上面列出了他们拥有的 10 件物品和他们需要获得的 10 件物品。每次交易都必须是一物换一物。学生们还会得到一张表格来记录他们所做的每笔交易。我将时间限制设定为 20 分钟左右，他们最终得到的愿望清单上的每件物品都会获得额外的积分。本文末尾的表格首先显示了他们在游戏开始时各自拥有的物品，然后显示了他们需要获得的物品。每个玩家拥有和需要获得的物品都不同。只有 12 个独特的玩家。因此，如果超过 12 名学生出现，我就会开始发放玩家表，其中复制了一些已经在使用的表。这些学生可能在相互竞争，因此可能比其他学生更难。但我不知道如何避免这种情
解决问题。请参阅帖子末尾的更新。感谢Adrianna，Tie有了一个新的Facebook页面。*非常好，您应该喜欢它。但是，您会注意到的一件事是，每个帖子都伴随着Google Plus图标，就像这样：最初，我们将Twitter直接链接到Facebook […] Facebook Bleg最初出现在偶然的经济学家上。
该组中的一些非常好的论文，包括列表末尾的一些论文。一直扫描。检查标题。你会明白我的意思。 [书]让Medicare消费者负责：FEHBP的课程，沃尔顿·弗朗西斯（Walton Francis）。从出版商的网站上：直到政府最近决定将其置于同一邮政阅读列表中，首先出现在偶然的经济学家上。
Marginal Versus Average Tax Rate Figures
我不需要写有关边际和平均所得税率和平均所得税率之间差异的文章。在其他地方已经有一个很好的解释（请参阅本文末尾的列表）。简而言之，您的边际税率是赚取最后一美元的税率。通常，这是人们在偶然经济学家最初出现的边际和平均税率数字时的意思。
