朴素关键词检索结果

这是一个被少年J.M.W.绘制的久违的景观特纳被发现隐藏在朴素的视线

This Long-Lost Landscape Painted by a Teenage J.M.W. Turner Was Found Hiding in Plain Sight

展示了浪漫主义艺术家的早期创新,“上升的野蛮人”最高可达40万美元。在重新批准之前,它在去年的拍卖会上仅以506美元的价格出售

拜登在对前总统去世的评论中称赞吉米·卡特的“朴素正派”

Biden praises Jimmy Carter's 'simple decency' in his remarks on death of former president

乔·拜登总统中断了在美属维尔京群岛的家庭度假,前往缅怀卡特,称他的前任是他的榜样和朋友。

高斯朴素贝叶斯解释:初学者的带有代码示例的可视化指南

Gaussian Naive Bayes, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners

分类算法钟形假设以获得更好的预测⛳️ 更多分类算法,解释:· 虚拟分类器 · K 最近邻分类器 · 伯努利朴素贝叶斯 ▶ 高斯朴素贝叶斯 · 决策树分类器 · 逻辑回归 · 支持向量分类器 · 多层感知器(即将推出!)基于我们之前关于处理二进制数据的伯努利朴素贝叶斯的文章,我们现在探索用于连续数据的高斯朴素贝叶斯。与二元方法不同,该算法假设每个特征都服从正态(高斯)分布。在这里,我们将看到高斯朴素贝叶斯如何处理连续的钟形数据(产生准确的预测),而无需深入研究贝叶斯定理的复杂数学。所有视觉效果:作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化;在桌面上可能显得过大。定义与其他朴素贝叶斯

朴素贝叶斯分类器简介

Introduction to Naive Bayes Classifiers

为什么重要:朴素贝叶斯概率分类器是基于贝叶斯定理的最简单的机器学习算法之一,它快速、准确且可靠。

在 JAVA 中开发朴素贝叶斯文本分类器

Developing a Naive Bayes Text Classifier in JAVA

在之前的文章中,我们讨论了朴素贝叶斯文本分类器的理论背景以及在文本分类中使用特征选择技术的重要性。在本文中,我们将把所有内容放在一起,并在 JAVA 中构建朴素贝叶斯文本分类算法的简单实现。分类器的代码是 […]

大脑“制动系统”中的失败导致慢性疼痛

Failure in Brain's 'Braking System' Leads to Chronic Pain

Brian Eggo,怀疑论者让我们直接从大门中脱颖而出:我很烦人。我一直以最小的五十年来朴素的尾声……

不要跌倒食物敏感性伪科学

Don't Fall for Food Sensitivity Pseudoscience

Brian Eggo,怀疑论者让我们直接从大门中脱颖而出:我很烦人。我一直以最小的五十年来朴素的尾声…… 可可veldkamp,宇宙为什么纸尾会伤害片刻,但是不好的膝盖可以疼痛多年?耶路撒冷希伯来大学的一项新研究表明,答案在于... Gregory Barber,Quanta Magazine去年冬天,在北极圈高于芬兰荒野的一次会议上,一群数学家聚集在一起考虑数学的命运... 马歇尔·谢泼德(Marshall Shepherd),像我这样的气象学家的福布斯(Forbes),夏天于6月1日开始。但是,日历说夏至今天是夏天。气氛成为第一个主要夏天的备忘录...

令人惊讶的植物可能正在污染您呼吸的空气

The Surprising Way Plants May Be Polluting the Air You Breathe

经过40年的研究,密歇根州立大学的科学家发现了植物如何使用异戊二烯来防御昆虫攻击。一种强大的植物性化合物可能会提供一种更安全的抗害虫方式,并且它一直藏在朴素的视线中。但是,也可能影响环境。几十年来,科学家都知道许多[...]

这个难以捉摸的蛇的栖息地在厄瓜多尔受到威胁。这是保护主义者的战斗方式

This Elusive Snake's Habitat Is Under Threat in Ecuador. Here's How Conservationists Are Fighting Back

您如何保护濒临灭绝的蛇具有特殊的才能,可以隐藏着朴素的视线?

2025总理的本科颁奖典礼认可190名杰出​​学生

2025 Chancellor’s Undergraduate Awards Ceremony recognizes 190 outstanding students

“学生,今天是关于认识和庆祝带您到现在的奉献,远见和朴素的辛勤工作。”

Saigon Lady:将家庭带到Freedom的C-130

Saigon Lady: The C-130 That Carried a Family to Freedom

在我最近访问纽约格内斯奥的国家战机博物馆时,我偶然发现了一个令人难以置信的故事,藏在朴素的视线中。特定的C-130a大力神在地面上自豪地停放,被亲切地称为“ Saigon Lady”。乍一看,她看起来像其他任何历史悠久的飞机。但是多亏了一篇文章Oncontinue的文章,读了“ Saigon Lady:C-130,将家庭带到了自由”

在澳大利亚高中的岩石上发现的66个恐龙足迹

66 Dinosaur Footprints Found on Rock at an Australian High School

更多地了解院士恐龙发现的信息,该发现在澳大利亚早期的侏罗纪早期时期的一块巨石上发现了200万人化石足迹,隐藏在朴素的视线中。

衰老的大脑有糖问题 - 斯坦福大学的科学家可能找到了解决方案

Aging Brains Have a Sugar Problem – And Stanford Scientists May Have Found a Fix

衰老会耗尽大脑的保护性糖护罩,减弱防御能力并加剧认知能力下降,但恢复关键糖可能会扭转这些影响。如果大脑衰老难题的关键部分隐藏在朴素的视线中怎么办?尽管神经科学传统上专注于蛋白质和DNA,但斯坦福大学研究人员敢于改变[...]

在斯坦福大学听到:“她可以与人进行一些很酷的对话”

Overheard at Stanford: “She could have some cool conversations with people”

“也许我以为很有趣的东西还不错,真正的乐趣被隐藏在朴素的视线中,”林登·汉森(Linden Hansen)'28在斯坦福(Stanford)偷听。与人们进行一些很酷的对话”,首先出现在斯坦福大学。

蜗牛飞口和硬头鳟鱼:斯坦福的保护

Snail Darters and Steelhead Trout: Conservation at Stanford

在1970年代,蜗牛DARTER是一种朴素的两英寸长鱼,成为美国历史上最具争议的环境保护象征之一。根据《濒危物种法》(ESA)宣布濒危濒危,它很快成为一项长达一年的法律和政治战斗的核心,该战斗停止了田纳西州的建设

奢侈品已失去光彩?顾客抱怨他们在奢侈品店花的钱买不到物有所值的东西(凡勃伦商品的例子)

Has Luxury Lost Its Shine? Customers are complaining that they are getting less bang for their buck at the luxury store (a case of Veblen goods)

作者是《华尔街日报》的 Carol Ryan。下面我将详细介绍经济学家托斯丹·凡勃伦和他的炫耀性消费概念。摘录:“购物者没有想象到这一点:如今奢侈品的价格高了很多,而质量却没有改善来弥补这一点。销售疲软看起来是一个比一些品牌承认的更为根深蒂固的问题。一件带有 Christian Dior 标志的基本款棉质 T 恤现在要花 1,000 美元。Gucci 最朴素的黑色马衔扣乐福鞋售价为 990 美元。一件售价 8,995 美元的 Brunello Cucinelli 羊毛衫怎么样?购物者愿意为奢侈品买单,正是因为他们将自己与那些有能力在奢侈品上花大钱的人区分开来。但品牌只能在裂缝开始出现之前推动到

离散化解释:初学者的带有代码示例的可视化指南

Discretization, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners

数据预处理将数字分类到箱中的 6 种有趣方法!⛳️ 更多数据预处理说明:· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 ▶ 离散化 · 过度和欠采样(即将推出!)大多数机器学习模型都要求数据为数值——所有对象或分类数据必须首先采用数字格式。但实际上,有时分类数据会派上用场(大多数时候,它对我们人类比对机器更有用)。离散化(或分箱)就是这样做的——将数值数据转换为分类数据!根据您的目标,有多种方法可以对数据进行分类。在这里,我们将使用一个简单的数据集来展示六种不同的分箱方法。从等宽到基于聚类的方法,我们将这些数值扫入一些分类箱中!所有视觉效果:作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优

通过复杂推理提高 RAG 答案质量

Improving RAG Answer Quality Through Complex Reasoning

展示使用 DSPy 和 Indexify 构建多跳检索系统的过程TLDR;在本文中,我们将探索多跳检索以及如何利用它来构建需要复杂推理的 RAG 系统我们将通过使用 Indexify、OpenAI 和 DSPy 在医疗保健领域构建问答聊天机器人来了解该技术。多跳思路链 RAG 如何有效回答复杂问题。简介检索增强生成 (RAG) 系统已成为构建 LLM 驱动应用程序的强大方法。RAG 系统的运行方式是首先使用检索模型从外部知识源检索信息,然后使用此信息提示 LLM 生成响应。但是,基本 RAG 系统(也称为朴素 RAG)在处理需要对多条信息进行推理的复杂查询时可能会面临挑战。这就是多跳检索发挥作