Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency
这款新设备利用光在芯片上执行深度神经网络的关键操作，为可实时学习的高速处理器打开了大门。
Paving the Way to Extremely Fast, Compact Computer Memory
德克萨斯州奥斯汀 — 几十年来，科学家一直在研究一组称为多铁性材料的不寻常材料，这种材料可用于一系列应用，包括计算机内存、化学传感器和量子计算机。在《自然》杂志上发表的一项研究中，来自德克萨斯大学奥斯汀分校和马克斯普朗克结构研究所的研究人员 […] 文章《为极快、紧凑的计算机内存铺平道路》首先出现在 UT News 上。
LHC breaks the record for heaviest antimatter nucleus ever seen
大型强子对撞机的研究人员发现，在极快的铅离子之间发生碰撞的后果
DOGE 的目标......作者：Jacob Burg，来自《大纪元时报》（重点是我们），随着第二届特朗普政府领导联邦政府的头三周即将结束，埃隆马斯克的咨询委员会——政府效率部（DOGE）已经在多个机构内部署了团队，利用技术来削减成本和简化流程。2024 年 10 月 5 日，共和党总统候选人、前总统唐纳德特朗普在宾夕法尼亚州巴特勒的巴特勒农场展览会场举行的竞选集会上在后台向特斯拉创始人埃隆马斯克伸出了手。马斯克和前总统候选人维韦克拉马斯瓦米将领导特朗普新成立的政府效率部（DOGE）。照片由 Anna Moneymaker/Getty Images 提供随着特朗普总统改组行政部门，马斯克的
Researcher calculates Santa's speed on Christmas Eve—and this is what it would do to Rudolph's nose
全世界有数十亿的孩子焦急地等待着他们的礼物，圣诞老人和他的驯鹿必须以极快的速度旅行，才能在一夜之间把礼物全部送来。
Astronomy & Astrophysics 101: What Is a Light-Year?
什么是光年？光年是光在一年内传播的距离。光传播速度极快——每秒约 186,000 英里（300,000 公里），每年传播 5.88 万亿英里（9.46 万亿公里）。为了测量宇宙的广阔，我们使用光时——光在特定时间范围内传播的距离。因为 [...]
Damascus Now Ruled By 'Al Qaeda In Suits' As Assad Emerges In Moscow
阿萨德出现在莫斯科，大马士革现在被“穿着西装的基地组织”统治更新：突发新闻：巴沙尔·阿萨德和家人在莫斯科：俄罗斯新闻机构，通过法新社* * *从昨晚开始，大马士革就一直处于由哈亚特·塔利尔·沙姆 (HTS) 领导并得到土耳其支持的伊斯兰激进分子的控制之下。叛乱分子以极快的速度从伊德利卜推进，从阿勒颇开始，在短短一周内一个又一个城市沦陷，叙利亚总统巴沙尔·阿萨德被推翻，他的下落不明。就这样，阿萨德家族 50 年的统治结束了，叙利亚一个极其不可预测的新时代开始了。这个国家是否会像伊拉克和利比亚在其强人领导人被推翻后多年来那样陷入无可救药的分裂？会发生大规模报复性杀戮吗？基督徒、阿拉维派和什叶派会遭
由澳大利亚天文学家领导的一项国际研究创建了迄今为止最详细的宇宙引力波地图。 该研究还产生了有史以来最大的银河系引力波探测器，并发现了引力波“背景”的进一步证据：太空中看不见但速度极快的涟漪可以帮助解开宇宙的一些重大谜团。
MOSQUITO versus BEAUFIGHTER Round 1
我们将阶级战争提升到 300 英里/小时，让贵族蚊式轰炸机与严肃务实的博福特战斗机对决，看看谁才是真正的战争赢家。蚊式轰炸机是出身高贵的美女，拥有两架梅林战斗机，速度极快，是战争中最精致的战斗机。蚊式轰炸机足够隐蔽，可以选择 […]
为了追求增长，内阁开始全力以赴；但暂时增加公共借贷可能是取得快速成果的唯一方法对于一位志在执政十年的财政大臣来说，雷切尔·里夫斯很着急。在工党沉寂了 14 年之后，英国也等待了数个世纪才迎来第一位女财政大臣，她渴望继续工作也就不足为奇了。到目前为止，有两种观点占主导地位：将二战以来最糟糕的经济遗产归咎于保守党，并以极快的速度为国家复兴奠定基础。继续阅读...
Scale Up Your RAG: A Rust-Powered Indexing Pipeline with LanceDB and Candle
为大规模文档处理构建高性能嵌入和索引系统照片由 Marc Sendra Martorell 在 Unsplash 上拍摄1. 简介最近，检索增强生成 (或简称 RAG) 已成为使用大型语言模型构建生成式 AI 应用程序的事实标准。RAG 通过确保生成模型使用适当的上下文来增强文本生成，同时避免了为同一任务微调 LLM 所涉及的时间、成本和复杂性。RAG 还允许更有效地使用外部数据源并更轻松地更新模型的“知识”。尽管基于 RAG 的 AI 应用程序通常可以使用更适中或更小的 LLM，但它们仍然依赖于嵌入和索引所需知识库的强大管道，以及能够有效地检索并将相关上下文注入模型提示。在许多用例中，可以使
DARPA 已为神经证据聚合工具 (NEAT) 项目选择了两个行业主导的团队和两个大学主导的团队。 NEAT 致力于为临床医生提供新信息，以挽救战士的生命。 NEAT 将尝试为心理健康专业人员提供自杀倾向的客观生物标志物，而不是仅仅依靠主观自我报告问卷进行筛查。这些生物标志物由极快的大脑和身体自动反应组成，反映了前注意力处理过程，而不是有意识地过滤对问题的主观反应。该计划的最终目标是通过为临床医生提供更可靠的筛查工具来早期发现自杀倾向，从而扭转军人和退伍军人自杀的悲惨趋势。
Isaac Gym: High Performance GPU-Based Physics Simulation For Robot Learning
Isaac Gym 提供了一个高性能学习平台，可直接在 GPU 上训练各种机器人任务的策略。物理模拟和神经网络策略训练都驻留在 GPU 上，并通过直接将数据从物理缓冲区传递到 PyTorch 张量进行通信，而无需经历任何 CPU 瓶颈。这使得在单个 GPU 上进行复杂机器人任务的训练时间极快，与使用基于 CPU 的模拟器和 GPU 进行神经网络的传统 RL 训练相比，速度提高了 2-3 个数量级。
Mooney Aircraft Air Conditioning System Now Available
“该系统没有铲斗，因此没有空速惩罚，所以这架速度极快的飞机仍然一样快。”
