Tests for year 1 pupils in England should be dropped, headteachers urge
NAHT 表示，小学过早进行语音、算术和英语测试可能会浪费时间和资金 一个有影响力的校长联盟向政府建议，英格兰的小学生不应该接受语音、乘法表或语法和标点符号的强制性测试。全国校长协会 (NAHT) 告诉政府的国家课程和评估审查，迫切需要重新考虑语音阅读能力测试、乘法测试以及拼写、语法和标点符号测试，因为它们可能会浪费学校的时间和资金。继续阅读...
Understanding Tokenization, Stemming, and Lemmatization in NLP
自然语言处理 (NLP) 涉及处理和分析人类语言数据的各种技术。在本博客中，我们将探讨三种基本技术：标记化、词干提取和词形还原。这些技术是许多 NLP 应用程序的基础，例如文本预处理、情感分析和机器翻译。让我们深入研究每种技术，了解其用途、优缺点，并了解如何使用 Python 的 NLTK 库实现它们。1. 标记化什么是标记化？标记化是将文本拆分为单个单元（称为标记）的过程。这些标记可以是单词、句子或子单词。标记化有助于将复杂文本分解为可管理的部分，以便进一步处理和分析。为什么使用标记化？标记化是文本预处理的第一步。它将原始文本转换为可以分析的格式。这一过程对于文本挖掘、信息检索和文本分类等任
Brief thoughts on *Shady Characters*
阴暗角色是文本伴随的标记和标点符号的历史，从熟悉的（例如，引号，at”和“ at”和“ pound”标志 @ and＃）到很大程度上隐藏或不再使用（pilcrow¶，pilcrow¶¶¶¶，manicule☚）。我认为当我真的[...]关于 * Shady角色 *首次出现在偶然的经济学家中的文章简短的想法时，我在Twitter上推荐了这本书。
