Top Subjects in Demand for Home Tutors in Lucknow
在勒克瑙这样一个繁华的城市，教育一直占据着至关重要的地位。随着竞争的加剧和学业期望的提高，勒克瑙的家庭教师等个性化学习解决方案已广受欢迎。无论是幼儿的基础学习、掌握董事会考试的核心概念，还是在竞争性考试中取得优异成绩，家庭辅导仍然是一种可靠的解决方案。如今，学生和家长都在寻找能够根据他们独特的学习需求量身定制课程的学科辅导老师。继续阅读 The Tuition Teacher 官方博客上勒克瑙家庭教师需求最大的科目。
Apply Amazon SageMaker Studio lifecycle configurations using AWS CDK
本篇文章是有关如何为您的 Amazon SageMaker Studio 域设置生命周期配置的分步指南。借助生命周期配置，系统管理员可以对其 SageMaker Studio 域及其用户应用自动控制。我们涵盖了 SageMaker Studio 的核心概念，并提供了如何将生命周期配置应用于 […] 的代码示例
2024 Nobel Prize in Economics- The Winners
获奖研究
2024 年诺贝尔经济学奖表彰了经济学家达隆·阿西莫格鲁、西蒙·约翰逊和詹姆斯·罗宾逊在制度在经济发展中的作用方面所做的变革性工作。他们的工作探索了政治和经济制度如何影响一个国家的成功或贫困。通过他们的研究，他们认为殖民制度的遗产具有长期影响，塑造了世界各地的经济差距。定居者建立稳定政治制度的国家往往经济更为成功，而殖民势力主要从事资源开采的国家至今仍常常面临经济困境。
From RAG to fabric: Lessons learned from building real-world RAGs at GenAIIC – Part 1
在本文中，我们介绍了 RAG 架构背后的核心概念，并讨论了评估 RAG 性能的策略，既通过指标定量评估，又通过分析单个输出定性评估。我们概述了改进文本检索的几个实用技巧，包括使用混合搜索技术、通过数据预处理增强上下文以及重写查询以提高相关性。
New Hands-on Webinar: "The Beginner’s Guide to ChatGPT and AI"
ChatGPT 和 AI 初学者指南 图书馆 2.0“AI 基本知识”动手实践网络研讨会，Crystal Trice 概述：您是否对人工智能 (AI) 感到好奇，但不确定从哪里开始？无论您是技术爱好者还是仍然怀念卡片目录魅力的人，很明显，AI 正在重塑我们的工作方式，而且它将继续存在。本次入门网络研讨会旨在揭开 AI 的神秘面纱，特别关注 ChatGPT 等“大型语言模型”。Crystal Trice 是一位温柔而细致的讲师，她将指导您了解基本知识，从了解 AI 的基础知识到了解其好处和潜在陷阱，再到探索其在图书馆中的变革潜力。即使（尤其是）您完全不熟悉 AI，本课程也能让您掌握相关知识，开始
How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industry
5 条帮助我在 BigTech 不断超越期望的提示您是否想过要成为一名成功的机器学习工程师需要什么？您是否很难确定自己在这个充满活力的领域中的角色？我也有过这样的经历！嗨！我是 Kartik Singhal，Meta 的高级机器学习工程师。凭借在该领域的六年经验，我仍然发现自己每天都在学习。今天，我将分享五条秘诀，这些秘诀帮助我在 BigTech 担任高级机器学习工程师期间获得了“超出预期”的评级。💻 构建基础图片作者，来自 ChatGPT 4o 您需要很好地理解机器学习基础知识，并意识到其在实际应用中的局限性。了解核心概念：掌握监督学习与无监督学习、分类与回归的基础知识，以及深度学习的基础知
Cutting Through API Complexity: A Guide to GraphQL
您是否曾经因为从 API 中获取数据而感到沮丧，最终却得到一堆您不需要的信息？进入 GraphQL，服务器端 API 领域的游戏规则改变者！这篇博文将带您了解 GraphQL，从其核心概念到实际开发步骤。什么是 GraphQL？想象一个 […]The post Cutting Through API Complexity: A Guide to GraphQL appeared first on Mantra Labs.
Learning Science, Expertise, and the Future of Work with Dr. Bror Saxberg
在本期节目中，主持人 Michael Palmer 欢迎 LearningForge 创始人 Bror Saxberg 博士回来继续探索学习及其对未来的影响。我们深入探讨了工作记忆与长期记忆、刻意练习和 10,000 小时规则等核心概念，以及最新研究揭示的学习率差异（和相似之处）。Saxberg 博士强调了大脑的终身神经可塑性和获得新技能和知识的潜力。然后，对话转向更广泛的专业知识，包括认知科学家如何研究它以及专业技能“半衰期”的下降。Bror 和 Michael 讨论了组织培训、组合专业知识的创造力以及人类独特的共享意义能力。根据最近的一项研究，我们探讨了如何改善学习环境和动机，以帮助加速各
Understanding Adaptive Intelligence with Dr. Robert Sternberg
罗伯特·斯特恩伯格博士与迈克一起谈论了他一生的研究工作，即智力、创造力和智慧。他是康奈尔大学人类生态学院的人类发展学教授。鲍勃最近写了《适应性智力：在不确定的时代奋斗和发展》，我们花时间深入探讨了这本书的核心概念和框架。首先，鲍勃讲述了他从小学开始的个人故事，起初他在智力测试中表现不佳，直到一位老师对他产生了兴趣并帮助他克服了考试焦虑。不久之后，他在测试中表现良好，甚至开始让同学们参加测试。这段成长经历让他质疑自 20 世纪初以来一直主导心理学的智力和智商测试的主流观点。鲍勃向我们介绍了他不断发展的智力理论，从智力的三元理论（创造性、实践性和分析性）到对成功和智慧的更多关注，再到他关于适应性智
A first look at federated learning with TensorFlow
“联合学习”一词是为了描述一种分布式模型训练形式而创造的，其中数据保留在客户端设备上，即永远不会发送到协调服务器。在这篇文章中，我们介绍了核心概念，并使用 R 运行了 TensorFlow Federated 的首次实验。
State AI: A Government That Works for You
国家人工智能：为您服务的政府想象一个治理不是由政客推动而是由先进的人工智能系统推动的世界。这一概念，我们称之为“国家人工智能”，代表了对未来社会管理方式的彻底重新构想。核心概念国家人工智能的本质是：用复杂的人工智能系统取代传统的政府结构（政客、官僚机构、机构）。公民仅根据自己的价值观、偏好和期望结果进行投票。国家人工智能随后将致力于：实施政策利用国家的自然资源创造免费产品和服务以最佳方式实现公民定义的这些目标这种创新方法可以带来：更一致、更高效的治理消除政策制定中的腐败和私利数据驱动的客观决策，而不是政治操纵虽然这一概念乍一看似乎存在争议甚至令人不安，但它的逐步引入可能会彻底改变我们的治理和社
Strategic analysis of the Budget Control Act
我在这篇文章中涵盖了三个主题：哪些重要参与者在这项交易中获胜，交易中的核心概念和权衡，以及如果（何时？）该法案成为法律，今年秋天可能有哪些不同的策略。文章《预算控制法案的战略分析》首先出现在 Keith Hennessey 上。
