Instrument optimized Differential Refractive Index detectors
基于在分离科学领域数十年的经验，TESTA Analytical 是差示折光 (DRI) 检测器套件的领先供应商，该套件经过优化，可满足不同 HPLC 系统制造商的特定需求。 TESTA Analytical 技术总监 Carlo Dessy 表示：“在一个一切都已被发明、优化、完善的世界中，创建具有市场领先性能规格的 HPLC 检测器可能是一项昂贵且具有挑战性的任务，即使对于最有经验的研发团队来说也是如此......
沃特世公司宣布推出专为与全球最值得信赖的色谱数据系统 (CDS) 沃特世 Empower 软件配合使用而设计的带电气溶胶检测器 (CAD)。沃特世是监管备案色谱软件解决方案的全球市场领导者，因为 Empower 软件用于向监管机构提交约 80% 的新药数据......
Meet the Silent Sentinels: How AI Content Detectors Are Shaping the Future of Online Trust
每次滚动浏览提要时，您都在文字的海洋中畅游。文章、博客文章、评论——每个人都在争夺注意力。但最近，有些事情发生了变化。随着生成式人工智能的不断兴起，人类创作的散文和机器吐出的文本之间的区别将变得不再那么清晰。最近分享的一篇文章展示了人工智能探测器现在如何悄悄地变成了网络的隐形编辑器，因为这些新的发展可以在不削弱原创性的情况下验证真实性。考虑一下：你基本上拥有可以在几秒钟内写出整篇文章、总结信息或制作社交帖子的工具。很酷，对吧？但如果都是经过打磨的，怎么知道它是真的呢？这就是 [...]
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 12, December 2025
1) 基于主体建模中的生成主体：概述、验证和新兴挑战作者：Carlo Adornetto、Adrian Mora、Kai Hu、Leticia Izquierdo Garcia、Parfait Atchade-Adelomou、Gianluigi Greco、Luis Alberto Alonso Pastor、Kent Larson 页数：3165 - 31832) KnowZRel：通用场景图生成的基于常识知识的零样本关系检索作者：M. Jaleed Khan、John G. Breslin、Edward Curry 页数：3184 - 31943) 用于高能物理的洛伦兹等变量子图神经网络
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 12, December 2025
1) 基于主体建模中的生成主体：概述、验证和新兴挑战作者：Carlo Adornetto、Adrian Mora、Kai Hu、Leticia Izquierdo Garcia、Parfait Atchade-Adelomou、Gianluigi Greco、Luis Alberto Alonso Pastor、Kent Larson 页数：3165 - 31832) KnowZRel：通用场景图生成的基于常识知识的零样本关系检索作者：M. Jaleed Khan、John G. Breslin、Edward Curry 页数：3184 - 31943) 用于高能物理的洛伦兹等变量子图神经网络
Solvent recyclers improve HPLC system sustainability.
一家领先的制药公司从 Biotech Fluidics 购买了 17 台 SPR-200 溶剂回收装置，以改善其分析实验室中 HPLC 系统对溶剂的可持续利用。 SPR-200 与大多数 HPLC 系统兼容，可持续监测液相色谱仪器检测器的输出信号。在客户实验室中，SPR-200 已被证明可以在等度 HPLC 期间将纯回收溶剂重新定向至专用储液罐，从而回收高达 90% 的流动相...
The New Writing Process in the Age of AI – A Must-Read for Educators
人工智能时代的写作发生了重大变化。如果你还在问学生“你使用过人工智能吗？”，那么你就错过了一个更大的问题：他们是如何使用它的？在《人工智能时代的新写作过程（技术与学习）》一文中，我探讨了人工智能如何成为强大的思想伙伴，以及为什么依赖修订历史或人工智能检测器会错过真正的学习。更重要的是，这篇文章为学生和教育工作者提供了实用的清单，以指导负责任、反思性和道德的人工智能支持的写作。阅读它。分享一下。然后问你的学生：你如何使用人工智能来加强你的写作？👉阅读全文
Can We Really Trust AI Detectors? The Growing Confusion Around What’s ‘Human’ and What’s Not
人工智能探测器现在无处不在——学校、新闻编辑室，甚至人力资源部门——但似乎没有人完全确定它们是否有效。 CG 在线杂志上的故事探讨了学生和教师如何努力跟上人工智能内容检测器的快速崛起，老实说，我读得越多，就越感觉我们在追逐影子。这些工具有望识别人工智能编写的文本，但实际上，它们常常提出的问题多于答案。在教室里，压力越来越大。一些老师依靠人工智能检测器来标记“感觉太完美”的论文，但正如 Inside [...]
