How an AWS team detects dashboard content failures at scale using Amazon Bedrock
即使每个基础设施监视器都报告运行状况良好，商业智能仪表板也可能会悄无声息地发生故障，显示空白、过时或错误的数据。了解 AWS 团队如何在 Amazon Bedrock 上构建由 AI 驱动的自动化内容验证解决方案，该解决方案可扫描数百个仪表板并向所有者发出警报，从而将平均检测时间从几天缩短到一个小时以内。
Evaluating AI Agents: A production blueprint with Strands and AgentCore
Motorway 和 AWS 共同构建了一个端到端评估管道，将错误结果从八分之一的查询减少到五十分之一，并将问题检测时间从几小时缩短到几分钟。该管道将 Strands Agents SDK 与 Amazon Bedrock AgentCore 相结合，这是一项用于大规模部署和操作 AI 代理的完全托管服务。在这篇文章中，您将学习如何为您自己的代理构建此管道。
