The Probability Density Function: A Known Unknown
在大多数统计问题中，从一开始就可以直接获得的最重要的事情是了解数据的概率分布函数（PDF）是什么。如果您完全知道这是可能的，但在实践中很少实现 - 您处于统计天堂：您可以使用最大似然方法进行参数估计，并且您可以对整个问题了解很多。阅读更多
自发的语音情感数据通常包含感知成绩，在听语音文件后，等级分配情感得分。由于级别的意见差异，这种感知等级引起了标签的不确定性。通过使用共识等级作为地面图，选择了最高投票的情绪，因此可以解决级别的变化，因此无法考虑含糊的情况，在这种情况下，语音样本可能包含多种情绪，如通过级别的意见不确定性所捕获的那样。我们证明，将情绪等级的概率密度函数作为…
我们引入了形状标记，这是一种连续、紧凑且易于集成到机器学习模型中的 3D 表示。形状标记用作条件向量，表示 3D 流匹配模型中的形状信息。此流匹配模型经过训练，可以近似对应于集中在 3D 形状表面上的 delta 函数的概率密度函数。通过将形状标记整合到各种机器学习模型中，我们可以生成新形状、将图像转换为 3D、将 3D 形状与文本和图像对齐，并直接在变量处渲染形状……
摘要：这封信考虑了概率密度函数（pdf），涉及在完全饱和散射条件下在两点（通常可能涉及空间、时间或频率上的分离）观察到的复振幅的乘积。首先，导出一点的复振幅与另一点的复振幅的共轭的乘积的pdf。结果表明，该乘积的实部和虚部各自具有方差 gamma pdf。其次，导出了涉及复数幅度乘积和两点功率的多个联合 pdf 的表达式。
Statistical models of radar cross section fluctuations of small-sized unmanned aerial vehicles
本文介绍了描述各种小型无人机雷达截面波动的统计模型研究。结果通过对雷达后向散射图进行全尺寸测量和统计分析获得。确定伽马、威布尔、对数正态和指数分布可确保最准确地近似无人机雷达后向散射图的直方图。给出了近似概率密度函数的参数值及其物理解释。
