模式预测关键词检索结果

为什么窃核对器对于AI生成的内容至关重要

Why Plagiarism Checkers Are Essential for AI-Generated Content

如果您最近一直在玩AI写作工具,您可能已经注意到他们可以在几秒钟内搅拌博客文章,论文或产品描述。令人印象深刻 - 直到您还记得头脑中的小声音在窃窃私语:“等等……这实际上是原创的吗?”那就是事情变得混乱。人工智能模型在人类意义上没有“思考”。他们通过根据从广泛的数据集中学到的模式预测单词来生成内容,这意味着有时这些模式看起来像已经存在的东西一样可疑。而且,如果您在网上发布(无论是个人博客还是公司白皮书),呼吁窃的人不是[…]

亚马逊雨林正在接近“临界点”,可以将其转变为干燥的稀树草原

Amazon rainforest is approaching 'tipping points' that could transform it into a drier savanna

研究人员警告说,由于气候变化和森林砍伐的综合作用,亚马逊雨林可能会在未来百年中消失,而新模式预测了这可能会爆发。

特朗普欧盟贸易协议

Trump EU Trade Deal

特朗普与欧盟达成了一项交易,在欧盟,大多数欧盟向美国出口的税率将面临15%的关税,低于30%的关税。据特朗普称,欧盟已同意接受美国进口商品。这将满足我们的模式预测,欧盟经济处于经济衰退中,并将[…]

如何衡量大型语言模型响应的可靠性

How to Measure the Reliability of a Large Language Model’s Response

大型语言模型 (LLM) 的基本原理非常简单:根据训练数据中的统计模式预测单词序列中的下一个单词(或标记)。然而,当它可以执行许多令人惊叹的任务(例如文本摘要)时,这种看似简单的功能却变得非常复杂 […] 如何衡量大型语言模型响应的可靠性一文首先出现在 Towards Data Science 上。