The Geometries of Truth Are Orthogonal Across Tasks
本文在ICML 2025.LARGE语言模型（LLMS）的有关可靠和负责任的基础模型的研讨会上介绍了各种任务的令人印象深刻的概括能力，但是他们对实际相关性的主张仍然存在于其可靠性的担忧。最近的工作提出了研究LLM在推理时间上产生的激活，以评估其对问题的答案是否正确。一些作品声称可以从示例中学到“真理的几何”，从某种意义上说，可以区分产生正确答案的激活……
What are Orthonormal Vectors? How are they used in Machine Learning?
为什么重要：正交向量是一组彼此正交（垂直）且单位长度（范数）为 1 的向量。
今天的文章将更加数学化，因为本文将涉及数学架构和理论构成要素，如叠加定理和微扰定理。所以，事不宜迟，让我们开始吧……与往常一样，我们将从考虑开始，因为我们都知道物理学充满了考虑！！！因此，考虑两个波函数𝝍ₙ 和 𝝍ₖ。两者都满足某个势能 V(x) 的薛定谔方程。现在，如果它们的能量分别为 Eₙ 和 Eₖ，则正交性定理指出 ∫ 𝝍ₖ*(x) 𝝍ₙ(x) dx =0 (Eₙ ≠ Eₖ) (1) 这里，积分的极限是系统的极限，𝝍ₖ* 是 𝝍ₖ 的虚部。好了，就是这样...这是正交性定理的主要陈述。但我们在这里也要推导它......所以让我们完成这个任务......正如我之前所说，上述波函数遵循薛定谔
Congratulations to the #ICML2025 award winners!
今年的机器学习国际会议（ICML2025）将于7月13日至19日在加拿大温哥华举行。现已宣布2025年杰出纸张，出色的职位论文和测试奖项的获奖者。杰出的纸质颁奖典礼今年有六篇杰出论文：作为贝叶斯正交杰克·斯内尔（Jake Snell）的形式预测，托马斯·格里菲斯（Thomas Griffiths）摘要：AS […]
Refeyn是开拓性质量光度法技术背后的公司，宣布质量光度法已被美国Pharmacopeia（USP）认可，并在新的USP一般章节<1067> <1067>中引用，这是一种表征USP新腺相关病毒（AAV）的关键正交方法。作为基因疗法质量的主要进步，USP最近发布了新的标准，用于使用综合多种实验室研究中的五种不同方法来测量空白和完整的AAV衣壳...
Scientists create robotic system to spot cracks in steel bridges
钢桥对于交通运输至关重要，尤其是依赖正交异性钢桥面 (OSD) 的大跨度设计。这些桥面重量轻，承载重物效率高，但其复杂的结构使其容易因应力而开裂，即疲劳开裂，这可能会带来严重的安全风险。传统的检查方法，如目视检查或 […]The post Scientists create robot system to spot cracks in steel bridges appeared first on Knowridge Science Report.
Akrophyllas longa (Glaessner & Wade, 1966)in Grimes, Narbonne, Gehling, Trusler et Dececchi, 2024DOI：doi.org/10.1017/jpa.2023.45摘要南澳大利亚埃迪卡拉山脉的分米级细长化石叶状体被正式描述为 Rangea longa Glaessner and Wade, 1966，但记录标本的性质迥异阻碍了它们被纳入全球综合，并导致这些化石自发现以来被分配到两个不同进化枝的至少五个不同属。对埃迪卡拉山脉的典型材料和随后在弗林德斯山脉其他地方收集的少量标本的详细研究再次证实，这些标本代
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 10, October 2024
1) 基于神经模糊建模和用户偏好学习的情境感知视听语音增强作者：Song Chen、Jasper Kirton-Wingate、Faiyaz Doctor、Usama Arshad、Kia Dashtipour、Mandar Gogate、Zahid Halim、Ahmed Al-Dubai、Tughrul Arslan、Amir Hussain页数：5400 - 54122) 用于医学视觉问答的深度模糊多教师蒸馏网络作者：Yishu Liu、Bingzhi Chen、Shuihua Wang、Guangming Lu、Zheng Zhang页数：5413 - 54273) 使用 EEG 预测
Exploring the AI Alignment Problem with GridWorlds
探索网格世界中的 AI 对齐问题很难在不遇到正交目标的情况下构建有能力的 AI 代理设计一个“网格世界”，AI 代理很难在不鼓励不良行为的情况下学习。图片由作者提供。这是 AI 对齐问题的本质：具有强大功能的高级 AI 模型的目标可能与我们的最佳利益不一致。这种模型可能会以不利于人类文明繁荣的方式追求自己的利益。对齐问题通常在生存风险的背景下讨论。许多人批评这个想法，认为人工智能对人类构成生存风险的可能性很小。一个常见的贬义简化是，人工智能安全研究人员担心超级智能人工智能会像电影《终结者》中那样制造杀人机器人。更令人担忧的是人工智能有“正交”而不是敌对的目标。一个常见的例子是，当我们修建高速公
曲線にはどんな種類があって、どう社会に役立っているのか（その８）－リサージュ曲線・バラ曲線－
当我还是一名学生时，我想我了解到，当复杂的数学公式用图表表达时，就会画出各种形状的曲线。此时，许多人只是想，“嗯，没错。”相反，他们正在努力处理这些公式，并且由此产生的曲线对社会或自然世界没有太多解释。它表现了它自己以及它如何有用，我认为几乎没有机会研究它。因此，在这个研究者之眼系列中，我们将报道“曲线”有哪些种类，它们在现实社会中出现什么情况，以及它们对社会有何用处。在过去的七场“研究员之眼”会议中，我们报告了“圆锥曲线”，例如椭圆、抛物线和双曲线、“悬链线”、“回旋曲线”和“摆线和次摆线曲线”。 '这次，我将报道所谓的“利萨如曲线”和“玫瑰曲线”。 “利萨如（曲线/图形）”1是通过组合两个
NIST Industrial Wireless Team Publishes Report on OFDMA Uplink Activation
NIST 工业无线团队的 Karl Montgomery 和 Rick Candell 撰写了一份题为“工业应用 OFDMA 上行链路激活特性”的报告 (NIST IR 8506)，其中介绍了正交频分的研究结果
Complex & Intelligent Systems, Volume 10, Issue 4, August 2024
1) 一种用于动作识别的人体骨骼关键帧选择优化方法作者：陈浩，潘悦凯，王晨武页数：4659 - 46732) 城市轨道交通网络短期起讫点流量预测：基于多源大数据的深度学习方法作者：崔红萌，司冰峰……潘伟婷页数：4675 - 46963) 用于社区检测的多约束非负矩阵分解：正交正则稀疏约束非负矩阵分解作者：陈子刚，肖奇……李晓勇页数：4697 - 47124) 使用多层时间图神经网络预测社交媒体网络中的流行趋势作者：金瑞东，刘欣，村田刚页数：4713 - 47295) 受全变分和深度去噪先验启发的混合正则化用于图像恢复作者：Hu Liang, Jiahao Zhang...Jinbo Zhu页数
Soft Computing. Volume 28, Issue 11-12, June 2024
1) 具有任意系数的梯形全模糊西尔维斯特矩阵方程作者：Ahmed Abdelaziz Elsayed、Nazihah AhmadGhassan Malkawi页数：6953 - 69672) 增强机器视觉：一种新颖的创新技术对视频问答的影响作者：Songjian Dan、Wei Feng页数：6969 - 69823) 使用多目标鲸鱼优化算法和 NSGA-II 集成资源供应管理和施工项目调度作者：Mahyar Ghoroqi、Parviz Ghoddousi……Saeed Talebi页数：6983 - 70014) 某些网络中的主导着色作者：S. Poonkuzhali、R. Jayagop
Stock Fragility Is The Highest On Record
股票脆弱性达到历史最高水平描述科技股（尤其是 Mag7）近期走势的一种方式是，由空头和伽马挤压、创纪录的股票回购和追逐动能的散户的 FOMO 引发的持续、不屈不挠的崩盘。另一种方式是套用美国银行衍生品团队在其最新股票波动性报告中（专业订阅者可在通常的地方获得）的说法：前所未有的脆弱性。正如美国银行的 Benjamin Bowler 所写，大型科技股继续表现出脆弱的价格走势，因为上周特斯拉的正交付数据使其在 3 天内获得了约 25% 的回报，其中包括 1 天上涨 10.2%（是其过去 1 个月实际波动率的 4 倍）。然而，由于这一已知催化剂的走势是上周跨式成本的两倍，期权大幅低估了脆弱性风险。这
Principal Components Analysis (PCA) Through a Latent Variable Lens
概述 PPCA（经典 PCA 的扩展）及其通过 EM 算法应用于不完整数据照片由 Dhruv Weaver 在 Unsplash 上拍摄。随着 EM 算法的 E 和 M 步骤重复，该算法收敛到局部最大似然估计量。概率主成分分析 (PPCA) 是一种降维技术，利用潜在变量框架恢复数据中最大方差的方向。当噪声遵循各向同性高斯分布时，概率主成分将与经典主成分紧密相关，在缩放因子和正交旋转方面相同。因此，PPCA 可用于许多与经典 PCA 相同的应用，例如数据可视化和特征提取。PPCA 背后的潜在变量框架还提供了经典 PCA 所不具备的功能。例如，PPCA 可以轻松扩展以适应具有缺失值的数据，而经典
NIMS 研究团队首次证明，热电和磁性材料层的简单堆叠可以表现出比在其中相互正交流动的电流和热流之间的能量转换大得多的横向热电效应。现有的磁性材料能够表现出反常的能斯特效应。这种机制可用于开发可用于能量收集和热通量传感的新型热电装置。
Building the Interactive Future of Education with Tom Adams
Tom Adams 是 Pedago Studios 的主席兼联合创始人，也是 Quantic Business School 的总裁兼联合创始人。他也是 Rosetta Stone 的前首席执行官。他与主持人 Mike Palmer 一起讨论了他和团队在即将到来的交互式学习革命中采用的战略方法，以构建新的学习计划。我们了解到 Tom 如何在 EdTech 的早期起步，并成功以首席执行官的身份将 Rosetta Stone 上市。从那里，我们了解到是什么吸引他参与推动 Quantic 及其他地区工作的新计划。Tom 描绘了真正交互式学习产品的愿景，学习者平均每 8 秒对新刺激做出反应。这与 M
