Locking Pretrained Weights via Deep Low-Rank Residual Distillation
近年来，开放权重语言模型的质量有了显着提高。共享权重可以在不同的硬件和软件平台上使用，从而极大地促进了模型的采用。它们还允许更开放的研究和测试，用户可以将它们用作检查点，根据自己的需求对其进行微调，并可能重新分发它们。然而，在某些情况下，对修改这些权重以防止未经授权的使用的担忧可能超过给予用户这种自由的好处。防御这种适应并非易事：因为适应性......
Resnet 驱动的瓦山东方蜘蛛毒液腺转录组先导肽的计算机识别结合分子对接和动力学模拟摘要背景： 瓦山东方蜘蛛是一种具有相当生态和科学重要性的毒蜘蛛。其毒液成分复杂且易于采集，是发现天然肽类药物的宝贵资源。传统的湿实验室筛选方法受到实验条件严格、资源消耗高、研究周期长的限制，阻碍了对该蜘蛛毒腺转录组功能肽的高效鉴定。方法：为了解决这些技术瓶颈，本研究开发了一种名为 PepPI-DRN 的新型深度学习模型，用于肽-蛋白质相互作用预测。该模型利用肽和蛋白质的序列和结构特征，集成了残差等变图神经网络、残差一维卷积神经网络和双模态注意力机制。结果：独立测试集的结果表明，与最先进的方法相比，PepPI-
Memory Efficient Audio Synthesis with Decoupled Temporal Depth Diffusion Transformers
Siri Expressive Voices 完全在设备上实时合成丰富、可配置的语音，由 Apple 最强大的设备基础模型 AFM 3 Core Advanced 提供支持。这项工作展示了该功能背后的内存高效音频合成架构：一个去标记器，可在 Apple 矩阵协处理器 (AMX) 紧张的计算和内存预算内将基础模型发出的语义音频标记转换为高保真音频。我们使用三组件设计（流式传输）将语义音频标记转换为残差矢量量化（RVQ）表示形式……
