在这篇博文中，我们探讨了 TR 如何通过 Open Arena 解决关键业务用例，Open Arena 是一种高度可扩展且灵活的无代码 AI 解决方案，由 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务（例如 Amazon OpenSearch Service、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda）提供支持。我们将解释 TR 如何使用 AWS 服务来构建此解决方案，包括架构的设计方式、它解决的用例以及使用它的业务配置文件。
Will AI Democratize Access to Equity Financing?
一个世纪的信贷驱动型增长让大多数经济体依赖于只为最安全的投资提供资金的银行。通过降低披露、尽职调查和合规成本，人工智能可以向规模较小、风险较高的公司开放股票市场，推动创新和创造就业机会，释放可持续增长的新引擎。
Smartphones democratize neuromuscular disease monitoring
在一项新研究中，Scott Delp 教授及其合作者证明，智能手机可以有效跟踪神经肌肉疾病的治疗，使分析变得快速、方便且免费。
Smartphones democratize neuromuscular disease monitoring
在一项新研究中，Scott Delp 教授及其合作者证明，智能手机可以有效跟踪神经肌肉疾病的治疗，使分析变得快速、方便且免费。
Democratizing global climate modeling
由 IIASA 研究人员和日本合作伙伴共同领导的一项新的国际研究旨在使全球气候情景的制定方式民主化。作者提出了一个透明、包容的研究平台，邀请世界各地的科学家——特别是新兴和发展中地区的科学家参与——以确保气候政策分析的基础具有全球代表性和公平性。
Output Shaping: A New Way to Think About the Ethics and Use of AI for Content Creation
我们创造的东西比如何创造更重要 一位图书馆员最近问了我一个完美地反映了我们现在处境的问题：“我们如何才能确保我们不会购买由人工智能编写的书籍？”我认为我的回答让她感到惊讶：“如果书的内容确实有价值，你会在乎吗？”她的问题反映了我们如何相信创作过程决定了所创造内容的价值。但这已经不再是我们实际体验大多数事情的方式了。我想建议我们可能是时候承认这种转变了。摄影标准在上一篇文章中，我谈到了自动和数字摄影如何使视觉叙事民主化。摄影曾经依赖于摄影师对曝光和显影技巧的掌握。但我们实际上是根据输出来判断照片的。大多数人并不关心一张令人惊叹的照片是用胶片相机、数码单反相机还是 iPhone 拍摄的。我们真的不
Ubiquitous competition of networks is a ‘mega trend’ in the Pacific: INDOPACOM deputy
信息和认知操作、无人机民主化以及穿透性打击和精确效应等元趋势如果无法联网，则毫无意义。
Nebius AI Studio 刚刚推出了一款专为大联盟打造的全新文本到图像平台，承诺实现闪电般的快速渲染和令人惊叹的清晰度。想想 2000×2000 像素精度、企业级可扩展性以及如此之低的价格，感觉就像是一个恶作剧。根据 Trend Hunter 的说法，这是关于使创造力民主化——一次调用一个 API。但真正令人着迷的是 Nebius 不仅仅追逐漂亮的图片，它还向整个行业示好。从营销团队连夜制作品牌内容到研究人员生成合成数据集，这一举措可以使企业人工智能工具比以往任何时候都更容易使用。我尝试想象这如何适应更广泛的[...]
为了在全国范围内实现人工智能技术的民主化，人工智能教育和部署不能仅限于少数几个城市技术中心——它必须覆盖每个社区、大学和州。这就是为什么 NVIDIA 正在与城市、州和教育机构合作，在美国各地嵌入人工智能教育和创新，目标是帮助阅读文章
A research-backed defense of DEI programs
加利福尼亚大学和马萨诸塞大学的三名生物医学科学家撰写了一份由研究支持的 DEI 项目辩护报告，发表在《自然细胞生物学》杂志上。他们断言，此类计划扩大了科学的参与并使科学民主化，最终为所有科学家创造了更有效和支持性的培训环境。
JAXA 已成功从国际空间站的 Kibo 模块部署了三颗新的立方体卫星，标志着太空访问民主化又迈出了一步。
The Humans Behind the Code: How AI Leaders Are Shaping the Future with Intent
如果人工智能的下一次飞跃不仅仅是技术，而是人类呢？跨行业——从生物技术到语言学习，从好莱坞到企业——有远见的领导者构建人工智能不是为了取代人类，而是为了增强人类能力。他们正在打造一波新的工具，这些工具可以自动化繁琐的工作、释放创造力并使复杂的系统民主化，同时保持[...]
