2017 年，普林斯顿大学物理学名誉教授威廉·哈珀 (William Happer) 将其与当今的人为气候变化主张进行了类比。 “我不认为关于气候变化的共识和关于女巫的共识之间有多大区别。在塞勒姆的女巫审判中，法官们都在哈佛大学接受过教育。这被认为是100%的科学。说不存在女巫的一两个人立即被绞死。没有太大变化，”哈珀打趣道。
Volcanoes had lower greenhouse gas emissions in Earth's past
构造板块汇聚处的火山弧喷发是自然碳排放的主要驱动因素之一，但地球古代碳循环的模型表明这是一个相对较新的现象
U.S. Greenhouse Gas Emissions Are Rising for the First Time in Two Years—They Could Climb Far Higher
一份新报告发现，人工智能数据中心的电力需求飙升以及寒流正在推高美国排放量在多年下降后的表现
Open-source model more accurately measures greenhouse gas emissions from natural gas
麦吉尔工程研究人员推出了一种开源模型，使专家和非专家都可以更轻松地评估美国天然气供应链的温室气体排放，并得出更准确的结果。
We must completely change the way we build homes to stay below 2°C
建筑业产生的温室气体排放量占世界温室气体排放量的 10% 到 20%，但城市可以通过以更有效的方式设计建筑来减少对气候的影响
Washington state overestimates climate law's emission reductions by a long shot
华盛顿州官员本周承认，华盛顿气候承诺法案资助的项目在减少温室气体排放方面并不像之前想象的那么有效。
有压倒性的证据表明当前的变暖周期最终将会逆转。这并不意味着温室气体排放不是一个因素，而是意味着它们只是一种调整，而不是主要驱动因素。再加上纽约的温室气体排放量相对于全球排放量来说是如此之小，以至于我们无法对全球排放量产生有意义的影响，这意味着为了气候而减少温室气体排放是徒劳的。
How changing your diet could help save the world
UBC 的一项研究表明，全球一半人口必须改变饮食，以限制气温上升并减少温室气体排放。
Science for the Planet: Engineering a Cooler Future Through Smarter Buildings
建筑物是世界上最大的温室气体排放源之一。改善能源使用方式是遏制气候变化最快、最具成本效益的方法之一。亚历克西斯·艾布拉姆森 (Alexis Abramson) 是哥伦比亚气候学院的教授兼院长，也是一名工程师，其研究重点是通过数据分析、机器学习提高建筑效率 [...]
Using machine learning to track greenhouse gas emissions
作者：Michelle Willebrands 博士生 Julia Wąsala 使用卫星数据搜索温室气体排放。作为一名计算机科学家，她弥合了计算机科学和太空研究之间的差距。 “如果没有合作，我们真的无法进行这项研究。” Wąsala 与 SRON（荷兰空间研究组织）的大气科学家合作开发机器学习模型，用于检测大型 [...]
