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Switchboard-Affect: Emotion Perception Labels from Conversational Speech
了解语音情感数据集管理和标记的细微差别对于评估语音情感识别 (SER) 模型在现实应用中的潜力至关重要。大多数训练和评估数据集包含表演或伪表演语音（例如播客语音），其中情绪表达可能被夸大或以其他方式故意修改。此外，基于人群感知标记的数据集通常缺乏给注释者的指导方针的透明度。这些因素使得理解模型性能和确定需要改进的必要领域变得困难。到...
