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Probabilistic Multi-Variant Reasoning: Turning Fluent LLM Answers Into Weighted Options
人类引导的 AI 协作概率多变量推理：将流畅的 LLM 答案转化为加权选项一文首先出现在《走向数据科学》上。
RushChat Chatbot Features and Pricing Model
RushChat 作为人工智能聊天机器人运行，旨在进行流畅的对话，无需大多数主流系统中的严格控制和公式化响应。该平台会根据细微差别和意图进行调整，使交易所能够在没有不断重定向的情况下向前发展。它是如何工作的 在页面加载时，聊天已经以角色和设置为框架。游戏以一段简短的介绍性段落开始，告诉你发生了什么，所以从一开始就感觉有上下文可以立即抓住，而无需点击菜单或选项。要开始聊天，用户向右移动到 [...]
IMPACT: Inflectional Morphology Probes Across Complex Typologies
大型语言模型 (LLM) 在各种多语言基准测试中取得了显着进展，并且越来越多地用于生成和评估非英语语言的文本。然而，虽然它们可能会产生流畅的输出，但仍不清楚这些模型在多大程度上真正掌握了这些语言的潜在语言复杂性，特别是在形态方面。为了研究这一点，我们引入了 IMPACT，这是一个专注于屈折形态的综合生成的评估框架，我们公开发布了该框架，旨在评估五个形态丰富的法学硕士表现……
