随着统计分析对科学，工业和社会的核心越来越重要，因此越来越需要确保其结果的正确性。可以通过复制整个分析来验证近似正确性，但是我们可以在不复制的情况下验证吗？在最新工作的基础上，我们研究了允许概率验证者确定分析结果的证明系统近似正确，同时绘制较少的样本和使用较少的计算资源来复制分析所需的计算资源。我们专注于分发测试问题：验证…
How 2019 NLNG Industrial Training Aptitude Test Would Look
在本文中，我将指导您有关NLNG 2019的适应性测试问题，以进行工业培训（IT）或实习的学生。我还将向您介绍NLNG将设置多少个问题，以及如何在测试中取得成功。可以随意查看如何应用[…]帖子2019 NLNG工业训练能力测试将首先出现在Flashlearners上。
Is Google's new Willow quantum computer really such a big deal?
谷歌推出了一款名为 Willow 的新型量子计算机，它在基准测试问题上表现出色，但目前尚不清楚这些机器是否可以发挥实际作用
CMU-MATH team’s innovative approach secures 2nd place at the AIMO prize
最近，我们的 CMU-MATH 团队在 1,161 个参赛队伍中脱颖而出，荣获人工智能数学奥林匹克 (AIMO) 的第二名，并获得 65,536 美元的奖金！这一享有盛誉的竞赛旨在彻底改变人工智能在数学问题解决方面的表现，其最终目标是构建一个能够在国际数学奥林匹克 (IMO) 中夺得金牌的公开共享的人工智能模型。深入研究我们的博客，发现我们在这场重要比赛中脱颖而出的制胜法宝。背景：AIMO 竞赛人工智能数学奥林匹克 (AIMO) 奖由 XTX Markets 发起，是一项开创性的竞赛，旨在彻底改变人工智能在数学问题解决中的作用。它通过解决类似于国际数学奥林匹克 (IMO) 中的复杂数学问题来突
Understanding and Implementing Medprompt | by Anand Subramanian | Jul, 2024
我们现在通过打乱每个测试问题的答案选项顺序来执行选择打乱集成，从而创建同一问题的多个变体。然后，使用这些变体以及相应的少样本样本提示 LLM，以生成推理步骤和每个变体的答案。最后，我们对帖子进行多数投票 理解和实施 Medprompt | 作者：Anand Subramanian | 2024 年 7 月，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
政府问责办公室美国国会监督机构警告美国空军计划开始退役 F-22 猛禽第五代战斗机，将其 32 架早期生产的 F-22 Block 20 飞机从服役中淘汰，因为这可能会导致重大的额外操作、培训和测试问题。报道称：“空军没有记录在没有 Block 20 飞机的情况下如何进行 F-22 训练或测试（目前的 Block 20 功能），”并补充说，该部门“也没有记录如果使用随时可用的 Block 30/35 飞机，战斗单元可能面临的挑战国会报告警告美国空军不要计划开始 F-22 退役：猛禽舰队的未来不确定首先出现在特种部队新闻上。
WAPS adjusts for 22E6, 22E5 testing cycles
从 22E6 和 E5 晋升测试周期开始，空军将开始使用情境判断测试问题作为晋升体能考试的一部分。
WAPS adjusts for 22E6, 22E5 testing cycles
从 22E6 和 E5 晋升测试周期开始，空军将开始使用情境判断测试问题作为晋升体能考试的一部分。
