The Rise of Hunyuan Video Deepfakes
由于本文讨论的部分材料的性质，本文将包含比平常更少的参考链接和插图。人工智能合成社区目前正在发生一些值得注意的事情，尽管其重要性可能需要一段时间才能显现出来。业余爱好者正在训练生成式人工智能视频模型来重现人物的相似之处，[…] 混元视频 Deepfakes 的兴起首先出现在 Unite.AI 上。
Hunyuan-Large and the MoE Revolution: How AI Models Are Growing Smarter and Faster
人工智能 (AI) 正在以惊人的速度发展。十年前似乎还是一个未来主义的概念，现在已成为我们日常生活的一部分。然而，我们现在遇到的 AI 才刚刚开始。由于幕后的发展，根本性的转变尚未见证，大量模型能够 […]文章《浑元-大和 MoE 革命：AI 模型如何变得更智能、更快》首次出现在 Unite.AI 上。
The Future of RAG-Augmented Image Generation
生成扩散模型（如稳定扩散、通量）和视频模型（如浑元）依赖于使用固定数据集在单个资源密集型训练会话中获得的知识。在此训练之后引入的任何概念（称为知识截止）都不存在于模型中，除非通过微调或外部适应技术（如 […]）进行补充。文章《RAG 增强图像生成的未来》首先出现在 Unite.AI 上。
