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Time-delay snapshots enable scientists to identify dynamics in chaotic systems
世界上许多最重要的系统，例如大气层、湍流流体，甚至行星的运动，都会因混乱和噪音而表现出不可预测的行为。科学家经常通过“不变”测量、长期统计行为而不是个体路径来研究这些系统。这些措施虽然有用，但有一个根本的局限性：完全不同的系统可以共享相同的统计数据，从而无法识别潜在的动态。
