潜伏期关键词检索结果

这种古老的练习击败了睡眠,科学支持它

This Ancient Practice Beats Pills for Sleep – And Science Backs It

对临床试验的重大分析表明,诸如太极拳,瑜伽,步行和慢跑之类的温和运动可能是改善睡眠和缓解失眠症的一些最有力的自然工具,甚至可能与药物和治疗相媲美。这些思维体的做法被证明可以增加总睡眠时间,减少睡眠潜伏期并帮助人们[...]

这些温和的运动形式可以帮助您缓解失眠

These mild forms of exercise could help ease your insomnia

瑜伽,太极拳,步行和慢跑可能是改善睡眠质量并避免失眠的最佳锻炼形式。为了解决这个问题,研究人员研究了22项涉及近1350名参与者的临床试验,所有这些试验都必须尝试一种或多种不同的失眠治疗方法 - 其中13个是基于运动的。参与者随后记录了睡眠质量,并询问他们认为自己的睡眠质量是什么。研究人员发现,认知行为疗法是最有可能基于非运动的干预措施来帮助失眠,但是瑜伽可能导致总睡眠时间大幅增加了近两个小时,并且有可能提高睡眠效率近15%。它还可能减少入睡后清醒的时间,并将睡眠潜伏期缩短约半小时。此外,步行,慢跑和太极拳可能会增加睡眠质量和长度。

Ziz Lasota和Tech的理性主义崛起GROQ推出芬兰AI芯片轮毂

Groq Launches Finland AI Chip Hub

它很重要:GROQ推出了芬兰AI芯片枢纽,以推动超低潜伏期AI并在欧洲市场上扩展R&D。

spd:高语言模型的有效张量并行性的同步点下降

SPD: Sync-Point Drop for Efficient Tensor Parallelism of Large Language Models

随着Largelanguage模型(LLM)规模的快速扩展,使跨多个计算单元的有效分布推理变得越来越重要。但是,来自流行的分布式促进技术(例如张量并行主义)的沟通开销构成了实现可伸缩性和低潜伏期的重大挑战。因此,我们引入了一种新颖的技术,同步点降(SPD),以通过选择性地降低注意力输出的同步性来减少张量并行性中的通信开销。详细说明,我们首先提出了一个……

Meta Llama的最佳实践3.2亚马逊基岩上的多模式微调

Best practices for Meta Llama 3.2 multimodal fine-tuning on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们分享了针对亚马逊基岩上微调元美洲拉玛3.2多模式的全面最佳实践和科学见解。通过遵循这些准则,您可以微调较小,更具成本效益的模型,以实现可与之匹配甚至超过更大模型的性能,可以降低推理成本和潜伏期,同时保持特定用例的高精度。

饥饿依赖性的女性接受能力导致婚礼礼物蜘蛛中具有相同适合度的最佳最佳多辅助性

Hunger-dependent female receptivity leads to variable optimal polyandry with equal fitness in a nuptial gift-giving spider

饥饿依赖性的女性接受能力导致在婚礼礼物蜘蛛提取法中具有同等适应性的可变最佳多辅助性,通常是塑料的,取决于环境。在婚礼送礼的蜘蛛pisaura mirabilis中,女性的最佳分配数,即最大化适合度的数量取决于猎物的可用性,并且受饥饿依赖性的接受度调节。我们确定了女性(分别在高和低猎物的可用性下)的最佳分子数量和最佳最佳数量,并测试了获得最佳分子数量的女性将获得相同的生殖成功的假设,而与最佳数量无关。在实验室实验中,女性每天提供0、1、2或3群苍蝇作为补充喂养,每天都有4名携带礼物的男性直到产卵为止。繁殖力,产卵潜伏期,卵孵化成功以及活蜘蛛的数量与补充喂养水平无关。对于女性,对男性的交配和侵略(

多云与混合云:AI工作负载最好的是什么?

Multi-Cloud vs. Hybrid Cloud: What’s Best for AI Workloads?

云决定不仅仅是选择提供商。 AI进入图片的那一刻,赌注会改变。突然,潜伏期,合规性和数据重力成为每次对话的中心。因此,我们是否将工作负载传播到多个公共云(多云)的帖子多云与混合云中:什么是AI工作负载的最佳?首先出现在Rickscloudai上。

有效而流媒体的视觉视觉主动扬声器检测系统

An Efficient and Streaming Audio Visual Active Speaker Detection System

本文深入研究了主动扬声器检测(ASD)的具有挑战性的任务,在该任务中,系统需要实时确定一个人是否在一系列视频框架中说话。尽管以前的作品在改善网络体系结构和学习有效表示ASD方面取得了长足的进步,但在探索实时系统部署方面存在着一个关键的差距。现有的模型通常会遭受高潜伏期和内存使用量的损失,使它们在直接应用中不切实际。为了弥合这一差距,我们提出了两个解决关键挑战的情况……

使用Amazon Bedrock知识库降低LLM代理中LLM代理的幻觉

Reducing hallucinations in LLM agents with a verified semantic cache using Amazon Bedrock Knowledge Bases

这篇文章通过使用Amazon Bedrock知识库实施经过验证的语义缓存来介绍一个解决方案,以减少大语言模型(LLMS)的幻觉,该方法在生成新的答案之前检查了用户问题是否匹配策划和验证的答案。该解决方案将LLM的灵活性与可靠,验证的答案相结合,以提高响应准确性,降低潜伏期和降低成本,同时防止医疗保健,财务和法律服务等关键领域的潜在错误信息。

自来水中发现科学未知物质

Substance unknown to science identified in tap water

经过 40 年的潜伏期,一种在饮用水中发现的神秘化合物终于被鉴定出来。这种化合物被称为氯硝酰胺阴离子,此前科学界对此一无所知。虽然研究这种化合物的毒性很重要,但独立专家表示,这并不是避免饮用自来水的理由。根据 […]

Ambien Lunesta的效果如何?

How effective are Lunesta, Ambien?

这是对当前批准的“ Z药物”(例如Lunesta,Ambien,Sonata)的新荟萃分析的结论:FDA数据的这项研究表明,Z药物可以改善与安慰剂相比的客观和主观睡眠潜伏期,尤其是在年轻和女性患者中。但是,这种效果的大小很小,需要平衡[…] lunesta,ambien的效果如何?首次出现在偶然的经济学家中。