Comparing the Thermal Infrared Signatures of Shallow Buried Objects and Disturbed Soil
摘要：物体埋葬过程中，原生土壤的物理和热特性会发生变化，从而产生可使用热红外 (IR) 图像检测的信号。本研究探讨了受扰动土壤与埋在地表以下 5 厘米 (bgs) 的不同成分（例如金属和塑料）的埋藏物体的热特征，以更好地了解土壤扰动影响辅助目标检测和识别 (AiTD/R) 性能的机制。每五分钟记录一次的红外图像与 2022 年 7 月 1 日至 10 月 31 日期间每隔 15 分钟记录一次的气象数据相结合，以比较每个目标上方 25 × 25 像素感兴趣区域 (AOI) 内原始辐射的昼夜和长期波动。本研究检查了几种不同环境条件下热特征的昼夜模式。结果表明，土壤扰动产生的表面效应增加了 AOI
Radiometric Thermal technology- The next step solution to Thermal Infrared Imaging
热成像的主要原理是将检测区域的热辐射转换为可见光……
Sensing Potential, Scientists Refine Thermal Imaging of Ecosystems
在最近的一次“烘焙大赛”上，研究人员对热红外摄像机进行了评判，并制定了指导方针，以便在研究植被温度时持续使用它们，从而阐明重要的生态系统过程。
The mystery of exoplanet TRAPPIST-1 b’s atmosphere
随着《自然天文学》杂志上发表的一项新研究，系外行星 TRAPPIST-1 b 周围是否存在大气层的问题继续困扰着天文学家。对系外行星发出的热红外辐射（热量）数据的分析，这些数据由詹姆斯韦伯太空望远镜上的 MIRI（中红外成像仪）收集 […]
PUBLICATION NOTICE: Spatial and Temporal Variance in the Thermal Response of Buried Objects
摘要：当前用于检测埋藏物体的军用传感器系统的检测概率和误报率通常是不可接受的。提高传感器性能和检测可靠性的一种方法是更好地了解在某些环境条件下哪些物理过程占主导地位。将这种理解纳入检测算法将提高检测性能。我们的方法包括研究新罕布什尔州汉诺威工程师研发中心寒冷地区研究和工程实验室 (ERDC-CRREL) 的一个小型 3.05 × 3.05 m 测试场地。在那里，我们监测了许多环境变量（土壤温度湿度、化学成分以及空气温度和湿度、云量和传入的太阳辐射）以及热红外和光电图像收集。数据收集历时 4 个月，每隔 15 分钟进行一次测量。初步发现表明，显着的空间和热时间变化是由传入的太阳辐射引起的；气象驱
