Physicists Finally Observe a 50-Year-Old Theory Come to Life in a 2D Crystal
通过冷却原子薄磁性材料，物理学家通过实验证实了 20 世纪 70 年代经典的二维磁性模型。当材料从块状晶体减薄到只有一个原子厚的层时，就会发生奇怪的事情。在《自然材料》杂志上发表的一项研究中，德克萨斯大学奥斯汀分校的物理学家报告说，他们观察到了[...]
From Physical AI to AI-Augmented QA: The Next Evolution of Testing
物理 AI 如何重塑现代 AI 增强 QA 测试。文章从物理 AI 到 AI 增强 QA：测试的下一次演变首先出现在 Spritle 软件上。
Would aliens do physics, or is science a human invention?
由不同的生物学或文化塑造的其他智慧文明——如果它们存在的话——可能会以与我们完全不同的方式理解宇宙。物理学家丹尼尔·怀特森探索了这可以告诉我们关于物理学和我们自己的事情
'Collective hum' of black holes could mend our broken understanding of the universe, physicists say
时空结构中称为引力波的涟漪可能是解决哈勃张力的关键——哈勃张力是物理学中最棘手的问题之一。
Is Reality an Illusion? New Theory Challenges Modern Physics
一位物理学家提出，意识是现实的根本基础，物质和时空从中产生。如果意识不是由大脑产生，而是构成现实本身的基础呢？这是乌普萨拉大学材料科学教授 Maria Strømme 提出的新理论模型的前提，[...]
Mixing generative AI with physics to create personal items that work in the real world
为了帮助生成式 AI 模型创建耐用、真实的配件和装饰，PhysiOpt 系统运行物理模拟并对其 3D 蓝图进行细微调整。
SiMa.ai and STIGA S.p.A. Announce Strategic Partnership in Physical AI
合作为割草机器人解锁全新实时、高效且领先的人工智能解决方案
Deploying physical AI at scale: Key insights from our panel discussion | Viam
来自 Viam、Gambit Robotics 和 Illuminix 的领导者讨论了如何构建在生产中运行的智能系统——从快速迭代到人机协作。
The surprising new physics of squeaky basketball shoes
一项新研究解释了为什么篮球鞋在与硬木摩擦时会发出尖锐的吱吱声。鞋底的脊线是关键
构建家庭或工业环境机器人的关键挑战之一是需要掌握对移动机械手等高自由度系统的控制。强化学习一直是获取机器人控制策略的一个有前途的途径，然而，扩展到复杂系统已被证明很棘手。在他们的工作 SLAC：模拟预训练潜在动作空间 [...]
The physics of ‘Penisgate’ and how ski jumpers fly
今年冬奥会前涉嫌加大滑雪服的丑闻突显了跳台滑雪背后有趣的物理学
Did a Black Hole Just Explode? Physicists Say It Might Explain Everything
科学家表示，曾经被认为不可能的超强中微子可以通过涉及所谓“暗电荷”的奇异黑洞模型来解释。 2023 年，一颗中微子撞击地球，携带的能量比观测到的任何粒子都要多。这一发现震惊了物理学家。测量到的粒子能量大约是最强大碰撞的 100,000 倍 [...]
IeAPCM 2025 – International e-Conference on Advances in Physics, Chemistry & Mathematics
会议将于 2026 年 3 月 13 日至 15 日在网上举行。
Scaling data annotation using vision-language models to power physical AI systems
在这篇文章中，我们研究了 Bedrock Robotics 如何应对这一挑战。通过加入 AWS 物理 AI 奖学金，该初创公司与 AWS 生成 AI 创新中心合作，应用视觉语言模型来分析施工视频片段、提取操作细节并大规模生成标记的训练数据集，以改进自主施工设备的数据准备。
Learning to see the physical world: an interview with Jiajun Wu
图片来源：吴家俊、张云志、于红星、徐怡、毛佳媛。通过共同进化的基础模型发现混合世界表示。在年度 AAAI 人工智能会议记录中，2026 年人工智能新兴趋势 (ETA) 轨道。在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中，Ella Scallan 采访了 Jiajun […]
Physical AI hardware: The missing layer between AI models and real-world manipulation
人工智能可以生成动作。物理人工智能硬件决定了这些动作在现实世界中是否成功。随着基础模型扩展到机器人操作，瓶颈不再仅仅是感知。它是物理交互——接触、力调节、滑动检测和适应变化。为了大规模部署物理人工智能，机器人需要能够感知、响应并从现实世界的接触中学习的硬件。
