This Chip Computes With Light, Breaking the 10 GHz Barrier for AI
研究人员开发了一种光学计算系统，可以以前所未有的低延迟执行量化交易的特征提取。许多先进的人工智能 (AI) 系统，包括用于手术机器人和高速金融交易的系统，都依赖于处理大量原始数据来几乎立即识别重要特征。然而，传统的数字处理器正在达到其[...]
Software Defect Prediction using Autoencoder Transformer Model
由 AI-ML 驱动的质量工程方法使用 AI-ML 通过预测缺陷来增强软件质量评估。现有的机器学习模型难以应对噪声数据类型、不平衡、模式识别、特征提取和泛化等问题。为了应对这些挑战，我们开发了一种新模型，即基于自适应差分进化（ADE）的量子变分自编码器-变换器（QVAET）模型（ADE-QVAET）。 ADE 与 QVAET 相结合，获得高维潜在特征并保持顺序依赖性，从而提高缺陷预测的准确性。 ADE 优化增强模型...
