Explained: How Does L1 Regularization Perform Feature Selection?
了解L1（Lasso）正则化执行的自动特征选择该帖子解释了：L1正则化如何执行特征选择？首先出现在数据科学上。
Using Feature Selection Methods in Text Classification
在文本分类中，特征选择是选择训练集术语的特定子集并仅在分类算法中使用它们的过程。特征选择过程发生在分类器训练之前。更新：Datumbox 机器学习框架现在是开源的，可以免费下载。检查 […]
I Won $10,000 in a Machine Learning Competition — Here’s My Complete Strategy
ML竞赛的特征选择，阈值优化和神经网络体系结构的完整指南，我在机器学习竞赛中赢得了10,000美元的奖金 - 这是我的完整策略首先出现在数据科学方面。
New algorithm unlocks the power of quantum machine learning
一项新的研究针对特征选择，这是机器学习的关键步骤，该算法确定输入数据的哪些部分与做出准确的预测最相关。新算法解锁了量子机器学习的力量，首先出现在高级科学新闻上。
Soft Computing, Volume 29, Issue 4, February 2025
1）一种地图还原算法，可以找到有定向GraphSauthor的紧密连接组件：Fujun Ji，Jidong Jinpages：1947-19662）复杂的偏好分析：基于得分的评估评估策略：用于进化的AlgorithMassauthorsauthorsauthorsauthorsaute and AlgorithMassauthor（S） 19803）基于特征选择的排名准确性的加权等级聚集：Mahdi Kheradpages：Majid Abdolrazzagh-Nezhad：1981 - 20014年）探索多样性和时间引起的建议：通过新颖的双向动态时间战争的LSTM-DNN模型ZHIPAG
Humans Accelerate Evolution More Than Thought: Pig Skulls Have Changed Shape
在过去的一个世纪中，选择性繁殖缩短并扁平了德国家猪的鼻子。尽管不是故意的特征选择，但这些变化是由于生长和生育的繁殖而产生的，可能受饮食影响。该研究强调了人类如何比以前想象的要快得多。短暂的鼻子和一个平面的轮廓 - 有[...]
Essential Data Cleaning Techniques for Accurate Machine Learning Models
使用真实项目掌握基本的数据清理技术，以改进机器学习模型，从处理缺失数据到特征选择。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 11, November 2024
1) 在多创新背景下的在线主动学习，用于不断发展的误差反馈模糊模型作者：Edwin Lughofer、Igor Škrjanc页数：5998 - 60112) 具有输入饱和的非线性系统的灵活规定性能输出反馈控制作者：Yangang Yao、Yu Kang、Yunbo Zhao、Pengfei Li、Jieqing Tan页数：6012 - 60223) 通过动态事件对具有未知控制系数的 p-正态系统进行自适应模糊预定性能控制作者：Qidong Li、Changchun Hua、Kuo Li、Hao Li页数：6023 - 60344) 离散时间非线性复杂网络的模糊结构自适应最优控制的强化学习作
Mathematical model illuminates how the environment impacts life choices of salmon
东京都立大学的研究人员创建了一个数学模型，该模型模拟了生物的进化策略如何受到环境的影响。他们研究了鲑鱼，这些鱼根据其个体特征选择迁徙到海里然后返回产卵或留在河里。
Complex & Intelligent Systems. Volume 10, Issue 6, December 2024
1) PD-DETR：面向光伏电池缺陷检测的高效并联混合匹配变压器作者：赵朗月、吴义全、袁玉斌页数：7421 - 74342) 基于新型混沌优化热力学进化算法的智能散货码头调度作者：刘诗达、刘庆生、陈先龙页数：7435 - 74503) 智能校准和监控：利用人工智能改进基于 MEMS 的惯性传感器校准作者：Itilekha Podder、Tamas Fischl、Udo Bub页数：7451 - 74744) 具有广义高斯分布的开关门控循环单元神经网络的识别作者：白文涛、郭帆、张浩宇页数：7475 - 74855) 用于自监督 3D 动作的注意力引导掩模学习识别作者：张浩远页数：7487 -
Evolving Systems. Volume 15, Issue 5, October 2024
1) 边界感知残差网络在带钢产品缺陷检测中的应用作者：胡成才，马睿……龚金南页数：1649 - 16632) 基于 YOLOX 的自然环境下茶芽检测改进模型作者：李秀桐，刘瑞欣……谢本良页数：1665 - 16793) 多目标环境下基于偏好的多智能体强化学习经验共享方案作者：左宣，张璞……刘准嘎页数：1681 - 16994) 利用阿基米德优化算法赋能非洲秃鹫优化器，实现全局优化和特征选择的最高效率作者：Reham R. Mostafa，Fatma A. Hashim……Ahmed M. Khedr页数：1701 - 17315) 一种新的特征可进化学习方法流作者：Yanfei Chen、Sa
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 8, August 2024
1) 用于解决二元分类问题的直觉模糊随机配置网络作者：Lili Guo, Jianglan Zhu, Chenglong Zhang, Shifei Ding页数：4210 - 42192) 具有低通信资源的随机 MEMS 陀螺仪的固定时间模糊减振作者：Yu Xia, Ke Xiao, Yanang Yao, Zhibo Geng, Zsófia Lendek页数：4220 - 42333) BiFuG2-Spark：具有粒度组协作的双向模糊粒度舱并行属性约简加速器作者：Hengrong Ju, Tingting Shan, Weiping Ding, Keyu Liu, Muhammad J
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Issue 4, August 2024
1) 通过问题重构和重复处理解决分类中的多目标特征选择问题作者：Ruwang Jiao, Bing Xue, Mengjie Zhang页数：846 - 8602) 用于深度知识追踪的遗传因果解释器作者：Qing Li, Xin Yuan, Sannyuya Liu, Lu Gao, Tianyu Wei, Xiaoxuan Shen, Jianwen Sun页数：861 - 8753) 用于计算 4-D 空间中超体积贡献的快速精确算法作者：Jingda Deng, Qingfu Zhang, Jianyong Sun, Hui Li页数：876 - 8904) 不确定的质量多样性：不确定领域
Evolving Systems, Volume 15, Issue 4, August 2024
1) 通过基于聚类的表示进行时间序列异常检测作者：Elham Enayati、Reza Mortazavi……Mahmoud Moallem页数：1115 - 11362) 自适应单位分割网络 (APUNet)：一种用于解决 PDE 的局部深度学习方法作者：Idriss Barbara、Tawfik Masrour、Mohammed Hadda页数：1137 - 11583) 使用自适应对强化技术增强黑猩猩优化算法以发展用于会计利润预测的深度 LSTM 作者：Chengchen Yang、Tong Wu、Lingzhuo Zeng页数：1159 - 11784) 用于支持普适边缘应用的同质迁移
Data Curation Practices to Minimize Bias in Medical AI
确保医疗 AI 应用的医疗保健结果公平公正 AI 训练数据中的潜在偏见来源。图片由作者创建。AI 偏见是指由于训练数据中的偏见，AI 系统对不同群体产生不平等结果时的歧视。如果不加以缓解，AI 和机器学习模型中的偏见会通过在决策算法中嵌入歧视，使历史上被边缘化的群体所面临的歧视系统化和加剧。训练数据中的问题，例如不具代表性或不平衡的数据集、数据中嵌入的历史偏见以及有缺陷的数据收集方法，会导致模型出现偏差。例如，如果贷款决策应用程序是根据历史决策进行训练的，但黑人贷款申请人在这些历史决策中受到系统性的歧视，那么该模型将在其决策中嵌入这种歧视模式。偏见也可能是在特征选择和工程阶段引入的，其中某些属
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 5
1) 提高回归中 Delta 测试的特征选择稳定性作者：Rebecca Marion、Benoît Frénay页数：1911 - 19172) 群体协调控制概述作者：Dengxiu Yu、Jiacheng Li、Zhen Wang、Xuelong Li页数：1918 - 19383) 神经符号强化学习和规划：一项调查作者：Kamal Acharya、Waleed Raza、Carlos Dourado、Alvaro Velasquez、Houbing Herbert Song页数：1939 - 19534) 嵌入式深度学习加速器：最新进展调查作者：Ghattas Akkad、Ali Mans
Datumbox Machine Learning Framework version 0.8.0 released
Datumbox Framework v0.8.0 已经发布，并包含几个强大的功能！此版本带来了新的预处理、特征选择和模型选择算法、新的强大存储引擎，可以更好地控制模型和数据帧的保存/加载方式、几个预先训练的机器学习模型以及大量内存和速度改进。立即从 Github 下载 […]
Developing a Naive Bayes Text Classifier in JAVA
在之前的文章中，我们讨论了朴素贝叶斯文本分类器的理论背景以及在文本分类中使用特征选择技术的重要性。在本文中，我们将把所有内容放在一起，并在 JAVA 中构建朴素贝叶斯文本分类算法的简单实现。分类器的代码是 […]
