Принцип Дирихле: математика доказала, что вы не так уникальны, как думаете
毛羽是展示狄利克雷原理背后数学原理的理想方式，该原理于 1622 年首次提出。
Improved Modelling of Federated Datasets using Mixtures-of-Dirichlet-Multinomials
实际上，使用联邦学习进行训练的速度可能比标准集中式训练慢几个数量级。这严重限制了可以进行的实验和调整的数量，使得在给定任务上获得良好性能变得具有挑战性。服务器端代理数据可用于运行训练模拟，例如用于超参数调整。这可以通过减少在真实客户端上执行的调整运行次数来大大加快训练流程。然而，确保这些模拟准确反映动态是一项挑战……
Clustering with Dirichlet Process Mixture Model in Java
在之前的文章中，我们详细讨论了狄利克雷过程混合模型及其在聚类分析中的应用。在本文中，我们将介绍两种不同 DPMM 模型的 Java 实现：可用于聚类高斯数据的 Dirichlet 多元正态混合模型和 Dirichlet-多项式混合模型 […]
Clustering documents and gaussian data with Dirichlet Process Mixture Models
本文是使用 DPMM 进行聚类教程的第五部分。在之前的文章中，我们详细介绍了该方法的理论背景，并描述了它的数学表示和构建方法。在这篇文章中，我们将尝试通过介绍两个模型将理论与实践联系起来 […]
The Dirichlet Process Mixture Model
这篇博文是关于使用狄利克雷过程混合模型进行聚类的系列文章的第四部分。在之前的文章中，我们讨论了有限狄利克雷混合模型，我们将其模型的极限用于无限 k 个聚类，这导致我们引入了狄利克雷过程。正如我们所见，我们的目标是 [...]
The Dirichlet Process the Chinese Restaurant Process and other representations
本文是关于使用狄利克雷过程混合模型进行聚类的系列文章的第三部分。上一次我们根据狄利克雷分布定义了有限混合模型，并提出了如何使这个特定模型无限的问题。我们简要讨论了在 […]
Finite Mixture Model based on Dirichlet Distribution
这篇博文是关于狄利克雷过程混合模型的系列文章的第二部分。在上一篇文章中，我们概述了几种聚类分析技术，并讨论了使用它们时出现的一些问题/限制。此外，我们简要介绍了狄利克雷过程混合模型，并讨论了它们为什么 [...]
Overview of Cluster Analysis and Dirichlet Process Mixture Models
在伦敦帝国理工学院机器学习硕士学位的 ISO 研究项目中，我专注于使用狄利克雷过程混合模型进行聚类分析的问题。DPMM 是一种“完全贝叶斯”无监督学习技术，与其他聚类分析方法不同，它不需要我们预先定义聚类总数 [...]
你听说过只有懂高考数学的人才知道的“狄利克雷盒子原理”吗？它还有各种名称，例如“鸽子洞原理”和“抽屉论证”。我想谈谈神秘的“狄利克雷拳击原理”，任何人都可以使用，即使他们从未学过它。 在我的“研究员之眼”的第一部分中，我从我最喜欢的大学入学考试数学中选择了一个主题。为什么在学校里没有学过，为什么没有学过却可以运用呢？我想跟大家分享这个原理，它似乎体现了“用数学支持解释现象的能力”，就是如果可以的话，我将不胜感激。狄利克雷拳击原理是一个非常简单的原理：“如果你将五颗糖果放入四个盒子中，那么至少有一个盒子包含两颗或更多糖果。”当我突然开始谈论“糖果”和“盒子”时，我相信很多人都会想“嗯？”，但首先
▼研究者的目光 ☆2024年夏季Jumbo的目标 - 三年来首次为Jumbo和Mini设定了大奖金 ☆按投资领域划分的买卖趋势（2024年6月） - 海外投资者净卖家，上周我主要是期货净买入~ ☆月度分配类型，即使从新NISA中删除~2024年6月投资信托趋势~ ☆J-REIT市场在2024年下跌了4.6%今年上半年。投资者继续持观望态度，关注利率走势——货币政策正常化带来的利率上升影响将进入第二幕☆苹果违反数字市场法——欧盟委员会临时意见☆狄利克雷盒子原理☆埃夫隆骰子 - 你应该选择哪个骰子获胜？ ▼《经济学人周刊》周刊☆日元贬值势不可挡的逆转需要什么条件？ －－－－－－－－－－－－－－－－
