本文使用自回归分布式滞后 (ARDL) 模型研究了 1990 年至 2022 年间孟加拉国、印度和巴基斯坦的经济增长、贸易、工业化、可再生能源消耗和环境退化（基于二氧化碳排放数据）之间的长期和短期关系。该研究使用相关分析、面板协整检验和汇总 ARDL 来识别变量之间的动态相互作用。结果显示 GDP 增长与二氧化碳排放之间存在长期正相关关系，支持环境库兹涅茨曲线 (EKC) 假说。从长远来看，贸易和工业增长也对排放产生显着的积极影响。与此同时，可再生能源消耗在短期和长期内始终表现出与二氧化碳排放量的负相关关系，凸显了其在减缓环境退化（环境恶化）方面的重要性。农业部门的影响参差不齐，主要通过土地利
Smarter electrolysis: Pairing reactions for sustainable energy and chemistry
两个多世纪以来，化石燃料一直主导着全球能源和化学品生产，占消费量的 80% 以上，并导致二氧化碳排放量急剧上升。这种依赖导致了气候变化、能源不安全和环境退化。尽管可再生能源投资迅速增长，但传统化学工艺仍然是碳密集型且经济上缺乏灵活性。
