Sanger Sequencing: Principles, History, Challenges, and Applications
为学生解释桑格测序，涵盖 DNA 测序的原理、工作流程、挑战和现代应用。后桑格测序：原理、历史、挑战和应用首先出现在《科学笔记》上。
Multi-View Causal Discovery without Non-Gaussianity: Identifiability and Algorithms
因果发现是一个难题，通常依赖于对数据生成模型的强假设，例如非高斯性。在实践中，许多现代应用程序提供同一系统的多个相关视图，这很少被考虑用于因果发现。在这里，我们利用这种多视图结构来实现弱假设的因果发现。我们提出了一种多视图线性结构方程模型（SEM），它通过交替利用视图的相关性来扩展众所周知的非高斯扰动框架。我们证明了……的可识别性
December 9 - The importance of stationarity in times series work
时间序列计量经济学中最基本的概念之一是平稳性。平稳时间序列是指其统计特性（例如均值、方差和自相关）随时间保持恒定的序列。这个概念可能看起来很技术性，但它对于计量经济学推论的有效性至关重要。许多现代应用计量经济学，从预测通货膨胀到建模资产价格，都依赖于平稳性假设。当违反这一条件时，标准结果就会崩溃，导致虚假回归、误导性推论和有缺陷的政策结论。
