用毒物学人工智能探索全球毒液发现的全球毒液，抗生素耐药病原体的兴起，尤其是革兰氏阴性细菌，突显了对新型疗法的迫切需求。现在，抗药性感染每年大约有500万人死亡，但传统的抗生素发现却大大停滞不前。毒液形成具有抗菌潜力的生物活性分子的巨大且未开发的储层。在这项研究中，我们挖掘了全球毒液数据集，以识别新的抗菌候选者。使用深度学习，我们探索了16,123种毒素，产生了40,626,260个毒液加密的肽。从这些中，我们确定了386名在结构和功能上与已知抗菌肽不同的候选者。它们表现出高净电荷和疏水性升高，有利于细菌膜破坏的特征。结构研究表明，这些肽中的许多采用柔性构象，这些肽在模拟膜的环境中过渡到α-螺旋
