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人力资本:制定和评估联邦政府战略培训和发展工作的指南

Human Capital: A Guide for Developing and Assessing Strategic Training and Development Efforts in the Federal Government

GAO 的发现培训和发展计划帮助联邦机构通过提高个人绩效并最终提高组织绩效来实现其使命和目标。该报告是联邦机构可以用来确保其培训和发展投资具有战略目标的指南。近年来,培训和发展已从主要基于课堂的教学转向更加综合、混合的学习方法,以反映工作场所的变化和技术的进步。此外,更加注重使学习与机构使命需求和结果保持一致,辅导和指导在发展中发挥重要的支持作用。培训和发展过程可以大致分为四个广泛的、相互关联的组成部分:(1) 规划、(2) 设计和开发、(3) 实施和 (4) 评估。如图所示,这些组件形成一个完整的循环。早期的决策影响后期的结果,而评估结果应不断反馈到未来的规划和设计中。有效的机构将评估视为一

大学准备好迎接无国界行业的全球颠覆了吗?

Are universities ready for global disruption in a borderless sector?

本博客由 Mauve Group 全球业务拓展和移民经理 Emma Prodromou 友情撰写。现代生活的几乎每个方面都已数字化,因此相互关联。从我们口袋里的手机自动让我们保持联系和关注时事,到增加全球流动性和简化​​国际合作,重新调整世界[…]该文章大学准备好应对无国界领域的全球颠覆了吗?首先出现在 HEPI 上。

康涅狄格州诉埃克森公司 — 谢尔·埃德林 (Sher Edling) 案

Connecticut v. Exxon — the Sher Edling connection

基本点是,人们对这些诉讼的研究越深入,这些诉讼的相互关联性就越明显。康涅狄格州诉埃克森公司案后——谢尔·埃德林的联系首先出现在《Watts Up With That?》上。

为什么南极洲比北极早 2500 万年结冰,尽管它们都位于两极

Why Antarctica Froze 25 Million Years Before the Arctic Even Though They’re Both at the Poles

对两个相互关联的谜团的新解决方案揭示了南极巨大冰盖的形成方式和原因。

Amazon Quick Sight 多数据集关系的数据建模最佳实践

Data modeling best practices for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships

今天,我们很高兴地宣布 Amazon Quick Sight 中的多数据集关系。这项新功能允许您定义 Quick Sight 数据集之间的逻辑关系并在查询时执行运行时联接。您无需提前展平表,而是将每个表保留为其自己的 Quick Sight 数据集,并在 Quick Sight 主题内声明这些数据集如何相互关联。

了解互联的世界:为什么 Roberto Savio 相信全球公民身份比以往任何时候都更加重要

Understanding an Interconnected World: Why Roberto Savio Believes Global Citizenship Matters More Than Ever

罗马,7 月 1 日 (IPS) - 当罗伯托·萨维奥 (Roberto Savio) 开始谈论《全球公民手册》时,他并不是从书本本身开始。阅读完整的故事,“理解相互关联的世界:为什么罗伯托·萨维奥 (Roberto Savio) 相信全球公民身份比以往任何时候都更重要”,请访问 globalissues.org →

本周人工智能:生产可行性

This Week in AI: Production Viability

在本周的节目中,人工智能咨询公司 Intelligence Briefing 的主持人兼创始人 Andreas Welsch 汇聚了 Savvi AI 联合创始人兼首席执行官 Maya Mikhailov 和生成式 AI 和智能自动化领导者 Doug Shannon,讨论了从业者目前正在探讨的一些相互关联的主题:OpenAI 进军个人理财领域,其角色 [...]