Salesforce challenges trends in AI with the tiny yet mighty xLAM-1B and 7B models
企业软件公司 Salesforce 推出了两个紧凑型 AI 模型，挑战了 AI 中的“越大越好”范式。尽管体积小巧，但 10 亿和 70 亿参数的 xLAM 模型在函数调用任务中的表现优于许多更大的模型。这些任务涉及 AI 系统将自然语言请求解释和翻译成特定的函数调用或 API 请求。例如，如果您要求 AI 系统“查找下周末飞往纽约的 500 美元以下航班”，则模型需要理解此请求，识别相关函数（例如 search_flights、filter_by_price），并使用正确的参数执行它们。“我们展示了 Salesforce 用小巧但强大的 xLAM-1B 和 7B 模型挑战 AI 趋势的帖子首
Radar characteristics of micro-UAV
本文介绍了对 S、C 和 X 波段微型无人机回波信号的雷达特性和统计特性的研究结果。结果是使用组合建模方法获得的，该方法包括对静态雷达特性和微型无人机在边界坐标系中的位置进行全尺寸测量，并对回波信号的时间结构和相关函数进行数学建模。
