相对位置关键词检索结果

神经网络如何学习运动?使用相对位置变化解释运动建模

How do neural networks learn motion? Interpretation of motion modeling using relative position change

研究人员开发了一种使用相对位置变化进行运动建模的新方法。他们评估了深度神经网络架构使用运动识别和预测任务对运动进行建模的能力。

大陆分裂——模拟大西洋的诞生

Continental split - modelling the birth of the Atlantic Ocean

今天的 ELI 是“大陆分裂 - 大西洋的开放;模拟大陆从盘古大陆到今天的移动方式”。这是一项剪刀和纸张活动,模拟了随着海底在洋脊两侧蔓延,大陆的相对位置和运动。与建设性或发散性板块边缘相关的其他活动可以在我们的板块构造类别中看到。

Wi Vi:使用 wifi 信号感知人类的存在和活动

Wi Vi: Using wifi signals to sense human presence and activity

摘要:Wi-Fi 信号通常是发射器和接收器之间的信息载体。在本文中,我们展示了 Wi-Fi 还可以扩展我们的感官,使我们能够透过墙壁和关门看到移动的物体。特别是,我们可以利用这种信号来识别封闭房间内的人数及其相对位置。我们还可以识别墙后的简单手势,并结合一系列手势将信息传达给无线接收器,而无需携带任何传输设备。本文介绍了两个主要创新。首先,它展示了如何使用 MIMO 干扰消除来消除静态物体的反射并将接收器聚焦在移动目标上。其次,它展示了如何通过将人体的运动视为天线阵列并跟踪由此产生的射频波束来跟踪人体。我们通过构建来证明我们设计的有效性。论文链接:http://people.csail.mit