Unmasking the Claims of the Antinuclear Movement
Amardeo Sarma，Skep Inquirer 据预测，到 2080 年代，全球人口将达到 100 多亿（联合国 2024 年），然后开始下降，这为我们所有人设定了目标……
Stanford's Ivory Tower Tyranny: Atlas Censure Vote Reveals Academia's True Colors
上周四，斯坦福大学教务委员会投票反对撤销对胡佛研究所高级研究员、前特朗普政府白宫冠状病毒工作组顾问斯科特·阿特拉斯博士 2020 年的谴责。我们教职员工拒绝撤销阿特拉斯博士的谴责
The (Pacific Northwest) Storm Reveals Itself. The Eastside Wind Threat
底线：普吉特湾以东将出现强风，阵风时速可达 40-70 英里，向喀斯喀特山脉方向风力更大。预计植被将遭到严重破坏，许多地方将停电。如果您居住在上述易受灾地区，晚上 6-7 点后在树木繁茂的街道上开车可能不是个好主意。
Silicon Valley Is Reviving the Discredited and Discriminatory Idea of ‘Race Science’
当今的科学种族主义必须被看清和拒绝，因为它的真面目是——一种用科学和理性的外衣来包装歧视的空洞尝试
Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习使用随机树进行复杂的预测决策树分类器说明：带有代码示例的可视化指南，适合初学者决策树是机器学习的一个很好的起点 — — 它们清晰且有意义。但有一个问题：它们在处理新数据时往往效果不佳。预测可能不一致且不可靠，这在您尝试构建有用的东西时是一个真正的问题。这就是随机森林的用武之地。它吸收了决策树的优点，并通过将多棵树组合在一起使它们更好地工作。它已成为许多数据科学家最喜欢的工具，因为它既有效又实用。让我们看看随机森林是如何工作的，以及为什么它可能正是您下一个项目所需要的。现在是时候停止迷失在树木中，看看森林的真面目了 — — 这是您在机器学习中的下一个可靠工具。所有视觉效果：作者使用 Ca
The Atlantic Council Has Big Plans For A War Between The US And Iran
大西洋理事会为美国和伊朗之间的战争制定了宏伟计划作者：Brandon Smith，来自 Alt-Market.us，全球主义者作为一个有组织的实体，习惯于将他们的努力转移到各种虚假的机构之间，以避免受到严格审查。例如，在 2020 年，他们加大了对新冠疫情的恐慌，世界经济论坛在这一努力中发挥了主导作用。克劳斯·施瓦布在媒体上以新冠疫情为借口，宣传所有可以想象到的独裁措施。当该议程失败时（封锁受阻、口罩强制令被忽视、疫苗护照被否决以及 CDC 被发现夸大疫苗接种人数），世界经济论坛和克劳斯·施瓦布就从媒体的雷达上消失了。当全球主义者试图永久地将 ESG 确立为企业的生活方式时，他们成立了包容性资
