Introducing multimodal retrieval for Amazon Bedrock Knowledge Bases
在这篇文章中，我们将指导您构建多模式 RAG 应用程序。您将了解多模式知识库的工作原理、如何根据内容类型选择正确的处理策略，以及如何使用控制台和代码示例来配置和实现多模式检索。
ANN's Daily Aero-Linx (01.18.26)
Aero Linx：J3 Cub 俱乐部 J3-Cub.com 是最大的 J3-Cub 飞行员、所有者和爱好者社区。我们拥有 1000 多名活跃会员，打造了一个充满活力的社区和广泛的知识库。只能通过订阅访问 J3-Cub.com 社区。 J3-Cub.com 拥有一个包含超过 13 年的技术讨论、J3 数据、教程、飞机构建、指南、技术手册等的图书馆。 J3-Cub.com 还拥有大量 J3-Cub 照片库。
TRACX Program Connects Educators Worldwide with Ocean Science Research
去年夏天，来自世界各地的教师获得了与德克萨斯农工大学墨西哥湾沿岸知识库的科学家一起参与研究的实践机会。
Build an AI-powered website assistant with Amazon Bedrock
本文演示了如何通过使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库构建人工智能驱动的网站助手来解决这一挑战。
Programmatically creating an IDP solution with Amazon Bedrock Data Automation
在本文中，我们将探讨如何以编程方式创建使用 Strands SDK、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock 知识库和 Bedrock Data Automation (BDA) 的 IDP 解决方案。该解决方案通过 Jupyter 笔记本提供，使用户能够上传多模式业务文档并使用 BDA 作为解析器提取见解，以检索相关块并增强对基础模型 (FM) 的提示。
