How to Use Dual Coding to Study (And Why You Should)
由Katie Azevedo，M.Ed。双重编码是一种研究策略，可以缩短学习的时间并增加学习的程度。双重编码与其他研究方法相结合时，尤其是交织的实践，Feynman技术以及使用Active的任何研究方法，效果最好。
Booking.com phish uses fake CAPTCHAs to trick hotel staff into downloading malware
伪造的booking.com发送给酒店的电子邮件导致伪造的验证码网站诱使员工感染自己的系统。
How Pilots Use Transponder Codes to Signal Hijackings and Other Crises?
如果飞机被劫持，飞行员如何向空中交通管制员发出信号？今天我们将讨论特殊的应答器代码。首先，什么是应答器？应答器是繁忙空域中必备的通信设备，它发送信号并提供有关当前飞机和航班的信息，[…]帖子飞行员如何使用应答器代码发出劫机和其他危机信号？首先出现在飞行员航空上。
Healthcare Triage News: Many with Employer Insurance Still Need CHIP to Insure Their Kids
随着雇主赞助的保险对于儿童而言越来越昂贵，因此公共计划正在解决这一问题。这是医疗保健分类新闻。这一集是根据我为AcadeMyHealth博客撰写的一篇文章所改编的。可以在那里找到指向进一步阅读和来源的链接。 @AaroneCarrollthe Post Healthcare Triage新闻：许多拥有雇主保险的人仍然需要芯片，以确保他们的孩子首先出现在偶然的经济学家身上。
G-4 learns Lean Six Sigma to refine logistics
由 15 名军官和一名陆军文职人员组成的小组最近结束了为期两周的训练，这将帮助他们帮助陆军节省时间、人力和金钱。要阅读完整的故事，请点击以下链接：http://www.forthoodsentinel .com/story.php?id=9158
Python Data Structures Every Programmer Should Know
通过掌握内置和标准的库数据结构，以清理，高效和优雅的代码来写出更好的Python。
EXPERT REACTION: Australian superannuation funds hit by cyber attack
澳大利亚的国家网络安全协调员已经确认，网络犯罪分子针对许多退休金资金的个人帐户持有人。建议超级基金成员遵循其退休金资金的建议：检查您的帐户，如果您担心自己受到影响，并保持潜在欺诈行为，请继续与您的资金订婚。 Australiansuper在一份声明中说，他们已经确定网络犯罪分子可能已经使用了600名成员的被盗密码来登录他们的帐户，以尝试实施欺诈。下面，澳大利亚专家对袭击发表评论。
Why Is It So Hard to Retire a U.S. Navy Aircraft Carrier?
文章摘要：退役的航空母舰，尽管他们的成本巨大和高级技术，但一旦他们的服务结束，便会成为财务负担。由于高牵引，拆除和回收成本，海军实际上支付废料码来拆除这些浮动城市。 - 可腌制的金属可以挽救，但过时的电子，武器系统，尤其是核材料使处置复杂化，[…]为什么很难退休美国海军航空母舰？首先出现在19 fortyfive上。
PayPal’s “no-code checkout” abused by scammers
恶意的Google广告正在重定向PayPal用户寻求帮助，以嵌入骗子的电话号码来欺诈性薪酬链接。
Tiny QR Codes Reveal the Secret Journeys of Honeybees
科学家们正在使用微小的二维码来追踪蜜蜂的运动，并收集有关它们觅食习惯的突破性见解。通过监测数千只蜜蜂，研究人员发现，虽然大多数蜜蜂离开蜂巢的时间很短，但有些蜜蜂会外出数小时。这项技术可以通过改进觅食范围估计和改进 [...]
邮政编码不像是一串冰冷、临床、有序的数字，而更像是一个杂草丛生的怪异数字花园。它最初是二战后整理邮件的一种方式，但现在却出现在我们的日常生活中。您可以在加油站的机器中输入邮政编码来验证您的信用卡。如果您正在寻找新公寓，您可能会在租赁搜索网站上输入邮政编码。早在 2013 年，邮政编码每年为美国经济贡献了约 100 亿美元。在今天的节目中，我们将注意力转向不起眼的邮政编码。它为何诞生？它如何改变了邮件？它如何改变了更广阔的世界？而且......它是否走得太远了？本期节目由 Sally Helm 主持。由 Sam Yellowhorse Kesler 在 Willa Rubin 的帮助下制作。由
Shift in diet composition of a riparian predator along a stream pollution gradient
沿溪流污染梯度变化的河岸捕食者饮食结构变化摘要河岸地区的陆生食虫动物，如蜘蛛，可以依赖水生昆虫作为优质猎物。然而，从农业和城市进入溪流的化学污染会改变水生昆虫出现的动态和组成，这也可能影响河岸食物网。很少有研究检查应激源引起的水生昆虫出现变化对蜘蛛的影响，特别是在化学污染和饮食结构方面。我们使用肠道内容物的 DNA 元条形码来描述从 10 条不同农药和废水污染程度的森林溪流中收集的 Tetragnatha montana 蜘蛛的饮食。我们发现，在污染较严重的溪流中，蜘蛛吃更多的摇蚊科动物，而吃更少的其他水生双翅目动物，包括大蚊科、卷翅蚊科和蚊科。污染相关影响主要体现在蜘蛛饮食中，对每个地点
MIT’s New Robot Dog Learned to Walk and Climb in a Simulation Whipped Up by Generative AI
训练 AI 模型来控制机器人时面临的一大挑战是收集足够的现实数据。现在，麻省理工学院的研究人员已经证明他们可以使用 100% 合成数据来训练机器狗。传统上，机器人是手工编码来执行特定任务的，但这种方法会导致系统脆弱，难以应对不确定性 […]
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中寻找应用的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于众多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准一文首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中找到应用程序的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于许多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，文章 OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Artificial Intelligence: Actions Needed to Improve DOD's Workforce Management
美国政府问责署的发现国防部 (DOD) 通常会制定其劳动力的标准定义，以决定哪些人员应纳入该劳动力，并通过在其数据系统中对其进行编码来识别其劳动力。国防部已采取措施开始识别其人工智能 (AI) 劳动力，但尚未分配责任，也没有完成其他步骤以完全定义和识别该劳动力的时间表。国防部制定了 AI 工作角色 - 需要特定知识、技能和能力的专门任务和职能集。国防部还确定了一些从事 AI 工作的军事和民用职业，例如计算机科学家。但是，国防部尚未将完成定义和识别其 AI 劳动力所需的其他步骤所需的责任分配给组织，例如在各种劳动力数据系统中对工作角色进行编码、制定资格认证计划和更新劳动力指导。国防部也没有完成这
Best Bureau Credit Monitoring Services for Preventing Fraud for USA, Europe, Asia and Africa
信用监控服务可帮助您关注信用评分并防止身份盗窃。有兴趣找到顶级信用监控服务吗？那么，请继续阅读本文以了解完整详情！信用监控服务会监视您的帐户。它会告诉您是否有人使用您的社会安全号码来 […]The post 最佳局信用监控服务，用于预防美国、欧洲、亚洲和非洲的欺诈行为，首先出现在 Hybrid Cloud Tech 上。
How to Choose the Right Off-the-Shelf AI Training Data Provider?
为机器学习算法构建一个提供准确结果的高质量数据集是一项挑战。开发精确的机器学习代码来提供用户预期的结果需要大量的时间和精力。然而，许多组织试图通过为人工智能训练计划提供现成的内容来简化这一挑战。现成的训练数据本质上是一种解决方案，由 [...]
