Steps To Solve Jamb Maths Without Scientific Calculator
我如何在没有科学计算器的情况下解决JAMB数学，因为大多数问题都需要使用科学计算器？这个问题应在本文中充分解决。就像您可能知道的那样，JAMB不允许使用科学计算器。但是，您将获得一个基本的计算器。该计算器是[…]在没有科学计算器的情况下求解JAMB数学的帖子步骤，首先出现在Flashlearners上。
Challenges and Opportunities in the Field of Scientific Computing
挑战和机遇。在当今快速发展的世界中，科学计算领域已成为推动多个学科研究不可或缺的一部分。从利用大数据的力量到利用最新的高性能计算技术，这种动态格局既带来了巨大的挑战，也带来了前所未有的创新机遇。随着科学探究深入研究 [...]
Deep Learning and Scientific Computing with R torch: the book
请允许我们介绍使用 R torch 进行深度学习和科学计算。 本书今天以电子书格式发布，可在线免费获取，首先介绍 torch 基础知识。 从那里开始，它转向各种深度学习用例。 最后，它展示了如何将 torch 用于更一般的主题，例如矩阵计算和傅里叶变换。
Secretary of Energy begins Bay Area national lab tour at SLAC
能源部长克里斯·赖特（Chris Wright）周二访问了SLAC国家加速器实验室，以观察X射线，人工智能，科学计算，量子信息科学的科学和技术创新。
Riksbankens penningpolitik — ett subtilt bondfångeri
后座坐着瑞典央行前行长 Stefan Ingves，他正在移动平板电脑上滚动图表。但他并不像人们想象的那样谈论数字和联系。瑞典 2% 的通胀目标背后有哪些科学计算。相反，他谈到一切实际上都是为了寻找一个故事，[...]
Cloud-Powered Chemistry: Accelerating Discoveries Beyond Limits
能源部和微软的一项开创性计划将通过云技术改变科学计算，为计算化学和环境研究提供更快、更通用的工具。一些计算挑战是如此巨大，以至于需要全盘托出。由 [...] 部门领导的多元化科学家和计算专家团队
Julia for Development, Machine Learning, and Data Analysis
大家好，在我之前的博客中，我们介绍了 Julia 是什么、它的应用程序以及如何安装它。现在，让我们深入了解 Julia 并探索它的软件包。Julia 是科学计算领域的新星，它提供了速度、优雅和丰富的软件包生态系统的完美结合。但它的影响范围不仅限于 […]Julia 用于开发、机器学习和数据分析的文章首先出现在 Spritle 软件上。
Wavelet Transform - with torch
torch 没有内置进行小波分析的功能。但我们可以利用快速傅里叶变换 (FFT) 有效地实现我们所需的功能。这篇文章是对小波的首次介绍，适合以前没有接触过它的读者。同时，它提供了有用的入门代码，展示了在 torch 中执行小波分析的（可扩展）方法。它是即将由 CRC Press 出版的《使用 R torch 进行深度学习和科学计算》一书中相应章节的摘录。
Discrete Fourier Transform - with torch
关于傅里叶变换，有人说它是宇宙中最伟大的奇迹之一。同时，它仅用六行代码即可实现。即使最后你只是直接调用 torch 的内置函数，它也有助于理解并能够在代码中重现魔法背后的想法。这篇文章摘自即将由 CRC Press 出版的新书《使用 R torch 进行深度学习和科学计算》。
Five ways to do least squares (with torch)
了解 torch 的 linalg 模块，同时学习从头开始进行最小二乘回归的不同方法。这篇文章是即将由 CRC Press 出版的《深度学习和科学计算与 R torch》一书中相应章节的精简版。
Audio classification with torch
学习如何使用 torch 对语音进行分类，利用领域知识和深度学习。这篇文章是即将由 CRC Press 出版的《使用 R torch 进行深度学习和科学计算》一书中相应章节的精简版。
Analysis of ERS use cases for iRODs
摘要：本文的目的是讨论高性能计算 (HPC) 数据存储访问和管理所固有的挑战、iRODS 的功能，以及与 iRODS 功能相关的几个工程弹性系统 (ERS) 用例的分析以满足团队的既定需求。具体来说，这些团队是 ERS 数据分析小组（特别是与美国陆军航空和导弹研究开发和工程中心 [AMRDEC] 合作进行的旋翼机维护研究）、ERS 环境模拟研究小组、ERS 传感器系统研究小组、代表“一般 HPC 用户”的 HPC/科学计算组。
NumPy-style broadcasting for R TensorFlow users
广播，就像 Python 的科学计算库 NumPy 所做的那样，涉及动态扩展形状，以便可以将不同大小的数组传递给需要一致性的操作 - 例如逐元素添加或乘法。在 NumPy 中，广播的工作方式是精确指定的；同样的规则适用于 TensorFlow 操作。对于偶尔查阅 Python 代码的任何人，这篇文章都力求解释清楚。
