Vast Space, Sparse Data: An AI Answer to Twin Space Weather Challenges
现代机器学习和人工智能方法可以帮助太阳物理学研究人员和空间天气预报员克服观测不足和极端事件不频繁造成的限制。
Path-Constrained Mixture-of-Experts
稀疏专家混合 (MoE) 架构通过每层的专家子集独立路由每个令牌。我们建议通过专家路径的视角来看待 MoE 计算——令牌在所有层上进行的专家选择序列。这种观点表明，尽管 N 个专家跨 L 层有 N^L 条可能的路径，但实践中的标记会聚集成一小部分与语言功能一致的路径，但绝大多数路径仍未被探索，这代表了统计上的低效率。这激发了限制有效路径空间的架构……
Learning Structured Reasoning via Tractable Trajectory Control
大型语言模型可以表现出紧急推理行为，通常表现为重复出现的词汇模式（例如，“等待”，表示验证）。然而，在无约束采样中，复杂的推理轨迹仍然稀疏，并且标准强化学习通常无法保证获取多样化的推理行为。我们提出通过结构化推理来系统地发现和强化不同的推理模式，这种范式需要在强化学习过程中有针对性地探索特定的推理模式。为此，我们提出了 Ctrl-R，一个学习框架......
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 3, June 2026
1) 非完整移动机器人类人停车的可见性状态空间引导路径规划作者：R. Wang，X. Zhang，J. Wen页数：573 - 5812) 用于语音分类的尖峰神经网络中的时间信息重建和时间对齐作者：Q. 张，H. Wang，H. Shen，S. Duan，S. Wen， T. Huang页数：582 - 5923) 用于诊断儿童发育协调障碍的噪声标签弹性运动想象脑机接口作者：C. -H.庄 K.-Y。李，Y.-T。 Tseng页数：593 - 6064) 使用多元特征和机器学习进行基于射频的体内认知负荷检测作者：U. Anwar、T. Arslan、A. Hussain、P. Lomax页数：
Gravesia gautieri Almeda & R.B.Pacifico，《Almeda et Pacifico》，2025。DOI：doi.org/10.11646/phytotaxa.721.3.8 Researchgate.net/publication/396286653AbstractGravesia gautieri，一种来自马达加斯加北部的新物种，被描述、说明、绘制，并与推测的进行比较基于形态特征的亲属。通过其稀疏分枝的半球形习性，3脉叶片至少在远端有粗糙和远程锯齿，稀疏覆盖着微小的棕色粒状毛和背面的贴伏光滑毛，长花序梗的伞形花序，圆柱状和生态状的托杯，陈旧的萼裂片，萼质增
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 6, June 2026
1) FDSRM: A feature-driven style-agnostic Foundation Model for Sketch-Less Facial Image Retrieval作者：Y. Liu, D. Dai, S. Xia, G. WangPages: 2506 - 25202) 基于层间稀疏压缩的深度回波状态网络模型及其在时间序列预测中的应用作者：Y. Wang, M. Cheng, Y. Shang, M. Yuan, H. Zhu 页数: 2521 - 25333) 通过混合卷积和基于变压器的 U-Net 与错误注意机制进行高光谱异常检测作者: X. Wang, P
穴居盗龙 tulishpun Jones & Binford，载于 Jones、Watson、Hedin et Binford，2026.DOI：doi.org/10.11646/zootaxa.5828.1.5 照片由 M. Hedin 拍摄摘要我们对俄勒冈州西北部哥伦比亚河峡谷中最近发现的穴居盗龙科蜘蛛物种进行形态学描述。该科以前是单一型的（Trogloraptor Marchtoni），仅在俄勒冈州西南部与加利福尼亚州北部边界附近的种群中为人所知。穴居盗龙 tulishpun sp.十一月保留了关键的家族共性、独特的分节猛禽跗骨和前侧喷丝板基部的斜膜分裂。 Tulishpun 与 Tro
