Unraveling Spatially Variable Genes: A Statistical Perspective on Spatial Transcriptomics
该文章由Guanao Yan博士撰写。加州大学洛杉矶分校的统计与数据科学学生。 Guanao是《自然传播评论》文章[1]的第一作者。空间分辨的转录组学（SRT）通过在保留空间环境的同时实现基因表达的高通量测量来改变基因组学。与单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）不同，它捕获了转录组[…]揭示空间上可变基因的后期：关于空间转录组学的统计观点首先出现在数据科学上。
Global Coverage in 35 Minutes: Scientists Propose New Satellite Mega Constellation Design
一项新研究概述了涉及 891 颗卫星的巨型卫星星座的设计，使用先进的轨道力学和优化算法来确保快速的全球观测能力。复杂空间环境下低地球轨道观测巨型星座的配置优化设计是一个难以通过分析解决的非线性问题。现在，研究人员 [...]
