端到端的关键词检索结果

从慢滴到快速部署:使用Viam构建端到端的边缘项目| Viam

From slow drip to quick deploy: Building an end-to-end edge ML project with Viam | Viam

学习如何在3天内将想法转变为边缘ML系统,以及VIAM如何帮助开发人员构建智能硬件解决方案而无需通常的头痛。

端到端的模型培训和Amazon Sagemaker Unified Studio

End-to-End model training and deployment with Amazon SageMaker Unified Studio

In this post, we guide you through the stages of customizing large language models (LLMs) with SageMaker Unified Studio and SageMaker AI, covering the end-to-end process starting from data discovery to fine-tuning FMs with SageMaker AI distributed training, tracking metrics using MLflow, and then de

Waters增强联盟是HPLC系统软件,为端到端的可追溯性和数据完整性设定了新标准

Waters Enhances Alliance iS HPLC System Software, Setting a New Standard for End-to-End Traceability and Data Integrity

Waters Corporation宣布发布联盟是HPLC系统软件2.0版,这是一个重大进步,可为制药行业提供全面的,端到端的可食用性并增强数据安全性。 HPLC系统触摸屏将使Empower Software的同样安全体系结构的同义词为客户增强符合性的监视和直观的可追溯性...

提示耳语以改进逐字记录和端到端的错误检测

Prompting Whisper for Improved Verbatim Transcription and End-to-end Miscue Detection

*相同的贡献识别错误(即,在大声朗读时犯的错误)通常是通过将自动语音识别(ASR)转录与目标阅读文本进行比较而大声接触的。但是,当ASR不准确转录逐字化的语音时,事后方法的性能很差。为了改善当前阅读错误注释的方法,我们提出了一种新颖的端到端体系结构,该结构通过提示结合了目标阅读文本,并接受了改进的逐字记录和直接的错误检测。我们的贡献包括:首先证明…

为什么科技行业需要坚定地维护端到端加密

Why the tech industry needs to stand firm on preserving end-to-end encryption

在单个基础上限制端到端的加密不仅很难执行,而且也无法阻止犯罪活动

使用Terraform

End-to-End AWS RDS Setup with Bastion Host Using Terraform

了解如何使用Terraform自动化安全的AWS基础架构 - 包括VPC,公共/私人子网,MySQL RDS数据库和用于安全访问的堡垒主机。端到端的AWS RDS设置与Bastion Host的邮政为bastion主机,使用Terraform首先朝向数据科学。

与Amazon Bedrock Batch推理分类呼叫中心对话

Classify call center conversations with Amazon Bedrock batch inference

在这篇文章中,我们演示了如何使用Amazon Bedrock批处理推理能力构建端到端的解决方案,并使用人类的Claude Haiku模型构建端到端解决方案。我们将浏览分类的旅行社呼叫中心对话分为类别,展示如何生成合成培训数据,处理大量文本数据以及使用AWS服务自动化整个工作流程。

Gogo测试5G ATG连接

Gogo tests 5G ATG connectivity

飞行中通讯提供商Gogo使用GCT半导体控股的技术完成了5G端到端的电话。后Gogo测试5G ATG ATG连接首先出现在航空业务新闻上。

视频星期五:AI模型提供了新机器人自主权

Video Friday: AI Model Gives Neo Robot Autonomy

视频星期五是您每周选择的令人敬畏的机器人视频,由您的朋友在IEEE Spectrum Robotics收集。我们还发布了接下来几个月即将举行的机器人事件的每周日历。请向我们发送您的活动。2025Energy Drone&Robotics Summit:2025年6月16日至18日,休斯顿2025年2025年2025年:2025年6月21日至25日,洛杉矶机器人机器人暑期学校:2025年6月21日至27日,日内瓦斯2025年6月2025年:2025年2025年6月30日6月4日,2025年7月4日,portoa,portaie,portaie 2025:3-4,2025:3-4,2025:3-4

Peer Robotics揭幕了Peer 3000,其最灵活,最聪明的协作移动机器人

Peer Robotics Unveils Peer 3000, its Most Flexible and Intelligent Collaborative Mobile Robot to Date

地面设计消除了整合的头痛,并带来了端到端的材料处理自动化,从而可以触及中小型制造商

成功的跨职能协作的关键

Thought Leader Q&A: Talking Multi-Disciplinary Teams In Custom eLearning Development And Self-Authoring Limitations With Hassan Mourad

这个思想领袖问答为喀什田田的哈桑·穆拉德(Hassan Mourad)探索了内容创建中的AI,自身人工身份的充分性,端到端的定制电子学习发展的内容等等。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

Invisible Technologies首席执行官Matthew Fitzpatrick - 访谈系列

Matthew Fitzpatrick, CEO of Invisible Technologies – Interview Series

马修·菲茨帕特里克(Matthew Fitzpatrick)是一位经验丰富的运营和成长专家,在扩展复杂的工作流程和团队方面具有深厚的专业知识。他的背景跨越了咨询,战略和运营领导力,他目前是Invisible Technologies的首席执行官,他专注于设计和优化端到端的业务解决方案。马修(Matthew)热衷于将人才与自动化相结合[…] Invisible Technologies首席执行官Matthew Fitzpatrick - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。

建筑师在AWS上成熟的生成AI基础

Architect a mature generative AI foundation on AWS

在这篇文章中,我们概述了建立了良好的生成AI基础,深入研究了其组成部分,并提出了端到端的视角。我们查看不同的操作模型,并探讨了这些基础如何在这些边界内运作。最后,我们提出了一个成熟模型,该模型可帮助企业评估其演化路径。

秘密的苏联军事基地的四倍火山与200年前的气候爆发有关 - 太空的地球

Quadruple volcanoes on secret Soviet military base linked to climate-altering eruption 200 years ago — Earth from space

一张2024卫星照片显示了四个端到端的火山在俄罗斯Simushir岛上完美隔开。这些山峰之一是惊喜爆发的地点,该峰会于1831年暂时冷却了北半球。

德国仿生学揭露“世界上第一个真正的增强AI外骨骼”

German Bionic unveils ‘world’s first true augmented AI exoskeleton’

德国仿生学是首次将外骨骼连接到云的机器人先驱,今天宣布了Exia的推出 - 它是其迄今为止最先进的可穿戴设备,也是世界上第一个由True Experment Augmented AI端到端的外骨骼。由从制造,物流,零售和医疗保健等行业收集的数十亿个现实世界动议数据点的见解来告知[…]

阿联酋航空启动阿联酋快递

Emirates launches Emirates Courier Express

阿联酋航空启动阿联酋航空快递|在将近四十年的经验的支持下,阿联酋航空推出了阿联酋航空快递(Amirates Courier Express),这是一种端到端的交付解决方案,旨在重新定义Express交付体验。为了确保Emirates Courier Express应对整个行业的挑战,阿联酋航空与各种全球客户合作[…]酋长国发起Emirates Courier Express首次出现在Aviationghana上。

通过加强人工或AI反馈学习的微调模型

Fine-tune large language models with reinforcement learning from human or AI feedback

在这篇文章中,我们引入了一种最先进的方法来通过增强学习来微调LLM,审查了RLHF与RLAIF与DPO的利弊,并看到了如何与RLAIF进行LLM微调工作。我们还看到了如何使用拥抱面式变压器和TRL库对萨吉式制造商实施端到端的RLAIF管道,以及使用现成的毒性奖励模型在PPO期间与对齐响应,或直接提示LLM在PPO期间产生定量奖励反馈。

加上一种机器人,展示了“高级托盘和拆卸功能”

Plus One Robotics showcases ‘advanced palletizing and depalletizing capabilities’

加上一种机器人技术在最近的Promat 2025贸易展览会上展示了其端到端的托盘和倒置(PAL/DEPAL)功能,还启动了其新的合作伙伴门户网站,旨在增强系统集成商和解决方案提供商的能力。 Plus One Robotics的联合创始人兼首席执行官Erik Nieves说:“随着供应链行业的不断发展,我们认识到[…]