Prompting Whisper for Improved Verbatim Transcription and End-to-end Miscue Detection
*相同的贡献识别错误（即，在大声朗读时犯的错误）通常是通过将自动语音识别（ASR）转录与目标阅读文本进行比较而大声接触的。但是，当ASR不准确转录逐字化的语音时，事后方法的性能很差。为了改善当前阅读错误注释的方法，我们提出了一种新颖的端到端体系结构，该结构通过提示结合了目标阅读文本，并接受了改进的逐字记录和直接的错误检测。我们的贡献包括：首先证明…
Video Friday: AI Model Gives Neo Robot Autonomy
视频星期五是您每周选择的令人敬畏的机器人视频，由您的朋友在IEEE Spectrum Robotics收集。我们还发布了接下来几个月即将举行的机器人事件的每周日历。请向我们发送您的活动。2025Energy Drone＆Robotics Summit：2025年6月16日至18日，休斯顿2025年2025年2025年：2025年6月21日至25日，洛杉矶机器人机器人暑期学校：2025年6月21日至27日，日内瓦斯2025年6月2025年：2025年2025年6月30日6月4日，2025年7月4日，portoa，portaie，portaie 2025：3-4，2025：3-4，2025：3-4
这个思想领袖问答为喀什田田的哈桑·穆拉德（Hassan Mourad）探索了内容创建中的AI，自身人工身份的充分性，端到端的定制电子学习发展的内容等等。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
Matthew Fitzpatrick, CEO of Invisible Technologies – Interview Series
马修·菲茨帕特里克（Matthew Fitzpatrick）是一位经验丰富的运营和成长专家，在扩展复杂的工作流程和团队方面具有深厚的专业知识。他的背景跨越了咨询，战略和运营领导力，他目前是Invisible Technologies的首席执行官，他专注于设计和优化端到端的业务解决方案。马修（Matthew）热衷于将人才与自动化相结合[…] Invisible Technologies首席执行官Matthew Fitzpatrick - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。
Architect a mature generative AI foundation on AWS
在这篇文章中，我们概述了建立了良好的生成AI基础，深入研究了其组成部分，并提出了端到端的视角。我们查看不同的操作模型，并探讨了这些基础如何在这些边界内运作。最后，我们提出了一个成熟模型，该模型可帮助企业评估其演化路径。
一张2024卫星照片显示了四个端到端的火山在俄罗斯Simushir岛上完美隔开。这些山峰之一是惊喜爆发的地点，该峰会于1831年暂时冷却了北半球。
German Bionic unveils ‘world’s first true augmented AI exoskeleton’
德国仿生学是首次将外骨骼连接到云的机器人先驱，今天宣布了Exia的推出 - 它是其迄今为止最先进的可穿戴设备，也是世界上第一个由True Experment Augmented AI端到端的外骨骼。由从制造，物流，零售和医疗保健等行业收集的数十亿个现实世界动议数据点的见解来告知[…]
Emirates launches Emirates Courier Express
阿联酋航空启动阿联酋航空快递|在将近四十年的经验的支持下，阿联酋航空推出了阿联酋航空快递（Amirates Courier Express），这是一种端到端的交付解决方案，旨在重新定义Express交付体验。为了确保Emirates Courier Express应对整个行业的挑战，阿联酋航空与各种全球客户合作[…]酋长国发起Emirates Courier Express首次出现在Aviationghana上。
Fine-tune large language models with reinforcement learning from human or AI feedback
在这篇文章中，我们引入了一种最先进的方法来通过增强学习来微调LLM，审查了RLHF与RLAIF与DPO的利弊，并看到了如何与RLAIF进行LLM微调工作。我们还看到了如何使用拥抱面式变压器和TRL库对萨吉式制造商实施端到端的RLAIF管道，以及使用现成的毒性奖励模型在PPO期间与对齐响应，或直接提示LLM在PPO期间产生定量奖励反馈。
Plus One Robotics showcases ‘advanced palletizing and depalletizing capabilities’
加上一种机器人技术在最近的Promat 2025贸易展览会上展示了其端到端的托盘和倒置（PAL/DEPAL）功能，还启动了其新的合作伙伴门户网站，旨在增强系统集成商和解决方案提供商的能力。 Plus One Robotics的联合创始人兼首席执行官Erik Nieves说：“随着供应链行业的不断发展，我们认识到[…]
Thales Delivers Autonomous Mine Hunting System to the Royal Navy
Thales通过向皇家海军运送第一个端到端的自动海洋矿山狩猎系统，达到了一个历史性的里程碑。这项成就属于联合武器合作组织（OCCAR）的宙斯盾，并在Franco-British MMCM（海上矿山计数器措施）项目的框架内。 Thales的新闻稿标志着该技术突破性的... Thales向皇家海军提供了自主矿山狩猎系统，这是海军新闻中首次出现的。
•vention的单击并自定义的预设计机器人工作单元家族提供了与自定义性能制造商需要的交钥匙产品的快速投资回报入门设计•这些工作单元为速度和灵活性而构建，这些工作单元简化了自动化，并提供端到端的服务和支持以确保成功实施•Click Click和自定义机器人工作单元将在Vention的Booth 2025年的自动化摊位上展出，这是北美最大的自动化活动，5月（底特律）（底特律），以及9月的Fabtech 2025年（Chick of Fabtech）（9月）（Chick）（Chick）
在这篇文章中，我们介绍了如何使用Amazon Rekognition自定义标签来构建FoodSavr解决方案（用于本文目的的虚拟名称），以检测成分并使用Antharpic的Claude 3.0在Amazon Bedrock上生成个性化食谱。我们演示了一个端到端的体系结构，用户可以上传冰箱的图像，并使用那里找到的成分（Amazon Rekognition检测到），该解决方案将为他们提供食谱列表（由Amazon Bedrock生成）。该体系结构还识别缺失的成分，并为用户提供附近杂货店的列表。
Breaking the Bottleneck: GPU-Optimised Video Processing for Deep Learning
使用端到端的GPU视频处理加速您的AI视频工作流程，打破了瓶颈的帖子：GPU优化的视频处理以进行深度学习，这首先出现在数据科学方面。
Jennifer Hay 目前是首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 的首席产品官，同时也是国防数字服务 (DDS) 的总监。Jennifer 负责管理一支经验丰富的软件和数据工程师、数据科学家、产品经理以及用户体验设计师和研究人员团队，他们在向作战人员和国防部提供创纪录的软件解决方案方面有着良好的记录。在加入 DDS 之前，Jennifer 领导了 DataRobot, Inc. 的全球政府关系团队。DataRobot 是一个端到端的企业人工智能 (AI) 平台，可以自动化和加速机器学习。Jennifer 负责管理负责任的 AI 政策制定以及向美国和欧盟政府的宣传工作。她还支持向多个国防部
此次收购为罗克韦尔提供了端到端的自主生产物流解决方案 密尔沃基 – 罗克韦尔自动化公司 (NYSE: ROK) 是全球最大的工业自动化和数字化转型公司，今天宣布已完成对总部位于加拿大安大略省的 Clearpath Robotics Inc. 的收购，该公司是自主机器人领域的领导者，包括用于工业应用的自主移动机器人 (AMR)。此次收购包括 […]罗克韦尔自动化完成对自主机器人领导者 Clearpath Robotics 及其工业产品 OTTO Motors 的收购，首次出现在 Clearpath Robotics 上。
I said, “More about the RAND HIE.”
由于某种原因，我的中午帖子在兰德·希（Rand Hie）上没有出现在我的读者中。这既是对端到端的邮政流程的测试，又是读者的注释，可以在这里查看先前的帖子。首次出现在偶然的经济学家中。
