From slow drip to quick deploy: Building an end-to-end edge ML project with Viam | Viam
学习如何在3天内将想法转变为边缘ML系统，以及VIAM如何帮助开发人员构建智能硬件解决方案而无需通常的头痛。
End-to-End model training and deployment with Amazon SageMaker Unified Studio
In this post, we guide you through the stages of customizing large language models (LLMs) with SageMaker Unified Studio and SageMaker AI, covering the end-to-end process starting from data discovery to fine-tuning FMs with SageMaker AI distributed training, tracking metrics using MLflow, and then de
Waters Corporation宣布发布联盟是HPLC系统软件2.0版，这是一个重大进步，可为制药行业提供全面的，端到端的可食用性并增强数据安全性。 HPLC系统触摸屏将使Empower Software的同样安全体系结构的同义词为客户增强符合性的监视和直观的可追溯性...
Prompting Whisper for Improved Verbatim Transcription and End-to-end Miscue Detection
*相同的贡献识别错误（即，在大声朗读时犯的错误）通常是通过将自动语音识别（ASR）转录与目标阅读文本进行比较而大声接触的。但是，当ASR不准确转录逐字化的语音时，事后方法的性能很差。为了改善当前阅读错误注释的方法，我们提出了一种新颖的端到端体系结构，该结构通过提示结合了目标阅读文本，并接受了改进的逐字记录和直接的错误检测。我们的贡献包括：首先证明…
Eulerian Melodies: Graph Algorithms for Music Composition
概念概述和端到端的Python实现Eulerian旋律：音乐构图的图形算法首先出现在数据科学上。
Rapid Prototyping of Chatbots with Streamlit and Chainlit
端到端的演示，优缺点的比较以及实用的建议，在聊天机器人的快速原型制作中，聊天机器人的简化和链条首先出现在数据科学方面。
E Tech Group to Introduce Vendor-Neutral LAIR Platform at ISPE Boston 2025
e Tech Group将于2025年10月1日在马萨诸塞州福克斯伯勒的吉列特体育场（Gillette Stadium）介绍其实验室自动化和工业机器人技术（LAIR）工作流编排平台。 Lair将实验室仪器，机器人技术和企业系统连接到端到端的供应商中性工作流，以增加吞吐量，增强数据完整性并确保CGMP审核的准备就绪。
Honeywell introduces all-in-one battery energy storage automation platform
霍尼韦尔（Honeywell）推出了霍尼韦尔离子模块化多合一，这是一个专为商业和工业段设计的紧凑，端到端的电池储能系统（BESS）。通过将柔性电池存储与霍尼韦尔的高级控制系统相结合，霍尼韦尔离子有助于优化能源成本，吸收能源需求的波动以确保电网稳定性，并在需要时提供备用功率。霍尼韦尔的[…]
Why the tech industry needs to stand firm on preserving end-to-end encryption
在单个基础上限制端到端的加密不仅很难执行，而且也无法阻止犯罪活动
Groundbreaking: AiMOGA Robotics' Humanoid Robot Becomes World's First to Autonomously Open Car Doors
AIMOGA机器人技术已经宣布了体现AI的现实部署的主要里程碑。它的人形机器人Mornine成功地在工作的Chery经销商店中成功执行了一项自动驾驶汽车门打开任务，仅使用板载传感器，全身运动控制和端到端的强化学习。
End-to-End AWS RDS Setup with Bastion Host Using Terraform
了解如何使用Terraform自动化安全的AWS基础架构 - 包括VPC，公共/私人子网，MySQL RDS数据库和用于安全访问的堡垒主机。端到端的AWS RDS设置与Bastion Host的邮政为bastion主机，使用Terraform首先朝向数据科学。
Classify call center conversations with Amazon Bedrock batch inference
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock批处理推理能力构建端到端的解决方案，并使用人类的Claude Haiku模型构建端到端解决方案。我们将浏览分类的旅行社呼叫中心对话分为类别，展示如何生成合成培训数据，处理大量文本数据以及使用AWS服务自动化整个工作流程。
Gogo tests 5G ATG connectivity
飞行中通讯提供商Gogo使用GCT半导体控股的技术完成了5G端到端的电话。后Gogo测试5G ATG ATG连接首先出现在航空业务新闻上。
Video Friday: AI Model Gives Neo Robot Autonomy
视频星期五是您每周选择的令人敬畏的机器人视频，由您的朋友在IEEE Spectrum Robotics收集。我们还发布了接下来几个月即将举行的机器人事件的每周日历。请向我们发送您的活动。2025Energy Drone＆Robotics Summit：2025年6月16日至18日，休斯顿2025年2025年2025年：2025年6月21日至25日，洛杉矶机器人机器人暑期学校：2025年6月21日至27日，日内瓦斯2025年6月2025年：2025年2025年6月30日6月4日，2025年7月4日，portoa，portaie，portaie 2025：3-4，2025：3-4，2025：3-4
这个思想领袖问答为喀什田田的哈桑·穆拉德（Hassan Mourad）探索了内容创建中的AI，自身人工身份的充分性，端到端的定制电子学习发展的内容等等。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
Matthew Fitzpatrick, CEO of Invisible Technologies – Interview Series
马修·菲茨帕特里克（Matthew Fitzpatrick）是一位经验丰富的运营和成长专家，在扩展复杂的工作流程和团队方面具有深厚的专业知识。他的背景跨越了咨询，战略和运营领导力，他目前是Invisible Technologies的首席执行官，他专注于设计和优化端到端的业务解决方案。马修（Matthew）热衷于将人才与自动化相结合[…] Invisible Technologies首席执行官Matthew Fitzpatrick - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。
Architect a mature generative AI foundation on AWS
在这篇文章中，我们概述了建立了良好的生成AI基础，深入研究了其组成部分，并提出了端到端的视角。我们查看不同的操作模型，并探讨了这些基础如何在这些边界内运作。最后，我们提出了一个成熟模型，该模型可帮助企业评估其演化路径。
