端点关键词检索结果

t54 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 支付构建信任层

How t54 built a trust layer with Amazon Bedrock AgentCore payments

t54 构建了 x402-secure,这是 Amazon Bedrock AgentCore 支付上的信任层,可在自主代理付款之前对每个端点进行评分。了解会话预算、凭证隔离和确定性信任门如何在无人参与的情况下管理超过 2000 万个代理发起的交易。

AI 生成代码的架构护栏

Architectural Guardrails for AI-Generated Code

考虑一下故障模式的组合,这种故障模式在将人工智能辅助开发扩展到少数爱好者的团队中变得越来越常见。一位名叫 Priya 的工程师提出了一个 Pull 请求。 PR 有 340 行,并添加了一个直接写入客户表的端点,绕过内部客户服务 API。 [...]

使用 SageMaker AI 和 Bedrock AgentCore 构建代理工作流程

Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore

了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合,以构建多代理工作流程,其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。

软件定义边界 (SDP)

software-defined perimeter (SDP)

该框架基于美国国防部国防信息系统局 (DISA) 2007 年的须知模型,其中所有尝试访问给定基础设施的端点在进入之前都必须经过身份验证和授权。 2014 年,云安全联盟 (CSA) 发布了其 SDP 工作组指南,其中将 DISA 工作的要素与美国国家标准与技术研究院 (

Amazon SageMaker Python SDK 的 LLM 优化集成

LLM optimization integration for Amazon SageMaker Python SDK

Amazon SageMaker Python SDK v3 现在直接在您的笔记本中公开 Amazon SageMaker AI 中的生成式 AI 推理建议。对端点进行基准测试,生成数据驱动的部署建议,并部署推荐的配置,而无需离开笔记本工作流程。

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Gearbox Housing Sealant Dispensing: Datum & Continuity

通过基准、材料准备情况、焊道路径、端点连续性、检查和布线验证变速箱壳体密封剂分配。变速箱壳体密封剂分配:基准和连续性首次出现在 EVST。

在 Amazon Bedrock 上开始使用 OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna

Get started with OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna on Amazon Bedrock

OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 现已在 Amazon Bedrock 上全面上市。了解如何选择模型、通过基岩地幔端点上的响应 API 运行推理、通过提示缓存降低成本、连接 OpenAI Codex 编码代理以及规划配额和扩展。