Outwitting the Adversarial Edge: Why Endpoint Management Needs an AI Upgrade
人工智能（AI）长期以来一直是技术头条新闻的宠儿。有了所有的夸张，人们会假设企业已经掌握了工具。但是，在嗡嗡声下面，AI的真正潜力仍然没有开发。在2021年，身份盗用资源中心涉及1,862个数据泄露。如今，一个令人jaw目结舌的人有17亿人的个人[…]超过对抗性边缘的帖子：为什么端点管理需要AI升级，首先是在Unite.ai上出现的。
Revolutionizing Endpoint Management with a Conversational AI Platform
由于增加了为无缝操作提供建立的顶级端点管理系统的压力，组织正在倾向于结合对话性AI平台的工具，以使管理大量设备和技术进步的快速步伐更容易消化。 HCL BigFix AEX（高级端点体验）之类的工具是对话...阅读更多»邮政通过对话式AI平台革新端点管理，首先出现在大数据分析新闻中。
Non-Production Endpoints as an Attack Surface in AWS
Datadog 的安全团队最近披露了 AWS 上的一个安全问题，其中非生产端点被用作攻击面，以静默方式执行权限枚举。AWS 此后已修复了这些特定的绕过问题。作者：Renato Losio
Endpoint security in the cloud: What you need to know
如今，云安全是技术领域的热门词汇 — — 但并非毫无道理。端点安全现在是全球企业的主要关注点之一。随着数据盗窃和安全漏洞事件的不断增加，企业必须为所有业务使用高效的端点安全 […] 文章《云中的端点安全：您需要了解的内容》首先出现在 Security Intelligence 上。
Endpoint cybersecurity technology deployed through AF agreement
空军生命周期管理中心电子系统开发部门与当地安全公司 Carbon Black 签署了合作研发协议，以改善 Hanscom 空军基地协作与创新中心的网络安全。
Point-Counterpoint: Restricting personal belief exemptions for childhood vaccination
我编辑《健康，政治，政策和法律的新部分：点 - 点》。在这个问题中，公共卫生专家讨论了如何处理故意的非疫苗接种。这是一个紧迫的问题。疾病预防控制中心（CDC）报告说，在2011年上半年，美国的麻疹病例比1996年以来的任何一年都要多。百分之八十九的[…]点后方点：限制对儿童疫苗接种的个人信仰免税，首先出现在附带的经济学家身上。
Russia-linked threat actors targets Ukraine with PathWiper wiper
与俄罗斯有联系的威胁行为者针对乌克兰的关键基础设施组织，其新的破坏性恶意软件被称为Pathiper。与俄罗斯有联系的威胁行为者针对乌克兰的关键基础设施，名为Pathiper。思科塔洛斯（Cisco Talos）研究人员报告说，攻击者使用了合法的端点管理工具，表明他们可以使用管理控制台，然后将其用于[…]
Microsoft Defender vs Bitdefender: Compare Antivirus Software
Microsoft Defender和BitDefender是两个受欢迎的小型企业安全提供商，其中有多个针对小型团队的产品。 Microsoft Defender可以保护您的办公解决方案，例如单词和团队以及业务端点设备。 BitDefender在设备上执行漏洞扫描并保护您的电子邮件帐户。我已经比较了两种解决方案，以帮助您确定哪个是[…] Microsoft后Defender vs Bitdefender：比较Antivirus软件首先出现在Esecurity Planet上。
Securing Machine Learning Applications with Authentication and User Management
通过本机身份验证和用户管理来确保FastAPI机器学习应用程序的端点的分步指南。
Watch out for any Linux malware sneakily evading syscall-watching antivirus
Google已发布了100万美元的Bountiesa概念证明程序后，已发布了IO_Iring，以演示某些Linux防病毒和其他端点保护工具如何使用内核的IO_IRT界面，以演示所谓的监视“盲点”。
3月，在AM Live的现场直播中，信息保护领域领先的开发人员和集成商的专家考虑了如何自动化对IB元素的响应，同时避免了错误。广播专家之一是USSC-SOC主任Konstantin Mushovets。信息安全是任何现代业务的关键因素。在高风险和网络疾病的增长条件下，对事件的快速有效反应不仅成为必要，而且成为竞争优势。但是，传统方法通常不灵活且运作。手动过程，团队之间缺乏自动化和不足的协调可以减慢反应，增加风险和损害。现代保护手段使您可以自动化和简化控制IB事件的控制过程，最大程度地减少其后果并在不断变化的数字环境条件下提高业务的稳定性。根据USSC-SOC主任Konstantin Musho
Ransomware crews add 'EDR killers' to their arsenal – and some aren't even malware
访谈犯罪者在攻击的早期，Talos SaidAntivirus和端点安全工具的早期禁用了安全工具，因为勒索软件人员越来越多地部署“ EDR杀手”，以在攻击早期禁用防御措施 - 在其处理情况下，大多数2024个案件中观察到的战术是Cisco Talos。
CoffeeLoader uses a GPU-based packer to evade detection
Coffeeloader是一款复杂的恶意软件，使用许多技术绕过安全解决方案，Zscaler thrantlabz警告。 Zscaler thrantlabz发现了自2024年9月以来活跃的恶意软件家族Coffeeloader，它使用多种技术在下载第二阶段有效载荷时逃避端点安全性。恶意软件使用的先进技术包括基于GPU的包装，呼叫堆栈欺骗，睡眠糊状和[…]
在这篇文章中，我们演示了如何在Sagemaker Unified Studio中使用Amazon Bedrock来构建生成AI应用程序，以与现有的端点和数据库集成。
Akira ransomware gang used an unsecured webcam to bypass EDR
Akira勒索软件帮派利用了一个无抵押的网络摄像头绕过EDR并在受害者的网络上启动加密攻击。 S-RM团队的网络安全研究人员发现了Akira勒索软件帮派使用的一种新颖的攻击技术。勒索软件组使用无抵押网络摄像头在目标网络中加密系统，绕过端点检测和响应（EDR）。 […]
Build agentic AI solutions with DeepSeek-R1, CrewAI, and Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们将演示如何将 DeepSeek-R1 等 LLM（或您选择的其他 FM）从 SageMaker JumpStart 或 Hugging Face Hub 等热门模型中心部署到 SageMaker AI 进行实时推理。我们探索了 Hugging Face TGI 等推理框架，它有助于简化部署，同时集成内置性能优化以最大限度地减少延迟并最大限度地提高吞吐量。此外，我们还展示了 SageMaker 开发人员友好的 Python SDK 如何简化端点编排，从而实现 LLM 支持的应用程序的无缝实验和扩展。
Using Llama 3.2-Vision Locally: A Step-by-Step Guide
通过其直观的用户界面或强大的端点服务在本地与先进的多模式 Llama 模型进行交互。
