1, 2, 4, 8, 16, ○, …－思い込みには要注意！
在日常生活中，我们有时会做出预测和预测，甚至没有意识到。例如，每天早晨，检查天气预报，并决定是否带上雨伞。如果您要乘火车通勤，则应预测人群的程度并调整出发时间。如果您乘汽车上下班，请避免可能会被拥挤的道路选择一条路线。当您工作时，请预期截止日期。在下班回家的路上，我记得我房子里的冰箱里面有什么，买了一些我可能用完的食材。就是这样。这些预测和预测通常是在某些基础上做出的。当媒体上报告的信息（例如天气预报和交通拥堵预测）时，这将非常有帮助。如果没有这样的信息怎么办？在大多数情况下，您会根据到目前为止的经历并使用它来预测或预测某种模式或规则。这些模式和规则有多可靠？这次，我想通过使用数学中出现的序列
本文展示了在无源和有源干扰影响下，将频谱相关信号处理的参数方法应用于超视距十米距离雷达的时空信号处理实际任务的可能性。参数方法基于使用具有有限数量可调参数的数学模型。这项工作展示了圣彼得堡电工大学“LETI”多年来在十米范围的超视距无线电定位领域进行的理论和实验研究的结果。参数方法已应用于时间、频谱和空间域中的信号处理，包括它们的非等距和准连续结构。
