AIhub monthly digest: August 2024 – IJCAI, neural operators, and sequential decision making
欢迎阅读我们的月度文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，浏览最新消息，回顾最近发生的事件等等。本月，我们将了解神经算子，虚拟参观 IJCAI，并尝试弥合用户期望与 AI 能力之间的差距。采访[…]
Interview with AAAI Fellow Anima Anandkumar: Neural Operators for science and engineering problems
每年，人工智能促进协会 (AAAI) 都会表彰一群在人工智能领域做出重大、持续贡献的个人，并任命他们为研究员。我们一直在与 2024 年 AAAI 研究员进行交流，以了解有关他们研究的更多信息。在这次采访中，我们见到了 […]
Machine learning unlocks ‘superior performance’ in light-driven organic crystals
日本大学Waseda的研究人员开发了一种机器学习工作流程，以优化光导入的有机晶体的输出力。使用LASSO（绝对收缩和选择算子）回归来识别关键分子亚结构和贝叶斯优化以进行有效采样，它们的最大阻断力为37.0 mn - 效率是[…]
Generalizable Autoregressive Modeling of Time Series Through Functional Narratives
时间序列数据本质上是时间的函数，但当前的 Transformer 通常通过将时间序列建模为时间段的简单连接来学习时间序列，而忽略了它们的功能属性。在这项工作中，我们为 Transformer 提出了一个新的目标，即通过将时间序列重新解释为时间函数来学习时间序列。我们通过在功能空间中构建不同强度的退化算子来构建时间序列的替代序列，从而创建原始样本的增强变体，这些变体被抽象或简化到不同的程度。基于新的...
Soft Computing. Volume 28, Issue 11-12, June 2024
1) 具有任意系数的梯形全模糊西尔维斯特矩阵方程作者：Ahmed Abdelaziz Elsayed、Nazihah AhmadGhassan Malkawi页数：6953 - 69672) 增强机器视觉：一种新颖的创新技术对视频问答的影响作者：Songjian Dan、Wei Feng页数：6969 - 69823) 使用多目标鲸鱼优化算法和 NSGA-II 集成资源供应管理和施工项目调度作者：Mahyar Ghoroqi、Parviz Ghoddousi……Saeed Talebi页数：6983 - 70014) 某些网络中的主导着色作者：S. Poonkuzhali、R. Jayagop
The Quantum Superposition Theorem: A Mathematical Approach
在我之前的文章中，我主要写了关于量子叠加的理论方面。量子叠加是主要的基石理论之一，它为量子物理学提供了奇特之处，并帮助我们解决量子隧穿等关键问题。在我的上一篇文章中，我写了关于正交定理的内容，这是理解量子叠加背后的数学的必要先决条件。除此之外，还需要具备概率知识的初步微积分知识才能理解下面的文字，因为它可能看起来并不像你在纪录片中看到的那样花哨，相反，如果你理解了文字，那么它会更迷人，并支持这一说法：“事实比小说更奇怪”。所以，事不宜迟，让我们深入研究它……为了制定叠加原理，首先我们必须考虑一些潜在的 V(x)，并且对于这个潜在的薛定谔方程已经得到解决。这产生了许多波函数 𝜓ᵢ(x) 及其对应
