佛罗里达州杰克逊维尔——恢复、协调和验证 (RECOVER) 宣布开始对 RECOVER 2024 系统状态报告 (SSR) 进行公众和机构审查和评论。
Results From the Library 2.0 Survey on "AI Readiness"
我们已经收到了384个对我们最近调查的总回答，“您的图书馆准备好了吗？”对于我们的图书馆2.0调查之一（我们访问了80,000名图书馆员和员工的电子邮件列表），这比正常情况少，但我们希望考虑到调查的性质。当我们在春季发送“图书馆和AI”调查时，我们得到了3,690个回复，但目标受众更加笼统。在这种情况下，我们预计只有那些认为自己可以报告自己的图书馆或图书馆系统状态的人才会参与，并且似乎就是这种情况。来自回应的数据提供了令人信服的图书馆快照，该图书馆现在对AI的关注点：大多数人都看到学习AI的重要性，为其提供培训，为策略或道路提供策略或计划的策略或计划。但是，大多数人要么没有开始，要么只是在这些
Chief Information Officer Open Recommendations: Department of Defense
GAO在2025年5月发现的是，GAO在国防部（DOD）首席信息官（CIO）的权限下确定了54个公开建议，其中包括从前发行的工作中针对组件级CIO的七个公开建议。这些建议中的每一个都涉及GAO高风险区域：（1）确保国家的网络安全，（2）改善IT收购和管理，（3）DOD业务系统现代化以及（4）DOD财务管理。此外，GAO将54个指定为优先建议。例如，GAO先前建议国防部评估高级领导力是否有足够的信息来做出基于风险的决策，包括有关网络安全计划的实施进度。此外，GAO建议国防部采取步骤来实施计划的软件现代化和采集改革。 GAO此前还建议该部门建立路线图，以记录当前和未来的财务管理系统状态以及差距，资
From Physics to Probability: Hamiltonian Mechanics for Generative Modeling and MCMC
汉密尔顿力学是一种描述物理系统（如行星或钟摆）的方式，随着时间的推移，专注于能量而不是力量。通过通过能量镜头重新构架复杂的动力学，这个19世纪的物理框架现在可以为尖端生成的AI提供动力。它使用广义坐标（q）（例如位置）及其共轭动量（P）（与动量有关），形成捕获系统状态的相空间。这种方法对于具有多个部分的复杂系统特别有用，可以更轻松地找到模式和保护定律。从物理学到概率的帖子：用于生成建模的汉密尔顿力学和MCMC的机制首先出现在数据科学方面。
Дроны Parrot контролируют состояние деревьев секвойи (+видео)
近 10 年来，科学家托德·道森 (Todd Dawson) 一直在研究加州森林中的红杉，在监测生态系统状态的过程中观察这些巨人。但随着该地区经历干旱，道森和他的团队对无人机进行了改造，为无人机配备了传感器，帮助他们快速创建树木的 3D 模型，从而加快了工作速度。
