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黑寡妇蜘蛛暴露:2012-2022 年国家毒物数据系统回顾

Black Widow Spider Exposures: A Retrospective Review of the National Poison Data System 2012–2022

黑寡妇蜘蛛暴露:2012-2022 年国家毒物数据系统回顾摘要简介黑寡妇蜘蛛(Latrodectus mactans)因其在美国广泛的地理分布和产生强效神经毒素 α-latrotoxin 的能力而成为医学上最重要的蛛形纲动物之一。本研究旨在描述 2012 年至 2022 年期间黑寡妇蜘蛛暴露的流行病学,包括暴露月份、地理分布、人口统计、症状、治疗和卫生系统资源利用情况。方法这是一项回顾性观察研究,使用美国国家毒物数据系统,即 55 个美国毒物中心的数据仓库。对患者人口统计数据、接触月份、临床效果、接受的医疗保健水平和医疗结果进行了描述性分析。结果在研究期间,美国毒物中心共报告了 15,299

设备上的 Llama 3.1 带有 Core ML

On Device Llama 3.1 with Core ML

许多应用程序开发人员都对在集成功能日益强大的大型语言模型 (LLM) 的设备体验上进行构建感兴趣。在 Apple 芯片上本地运行这些模型使开发人员能够利用用户设备的功能进行经济高效的推理,而无需向第三方服务器发送数据和从第三方服务器接收数据,这也有助于保护用户隐私。为了做到这一点,必须仔细优化模型以有效利用可用的系统资源,因为 LLM 通常对内存和处理能力都有很高的要求。这篇技术文章详细介绍了如何……