AI-based search engine can help researchers find new chemical reactions in data archives
在Zelinsky有机化学研究所与Skoltech之间的联合项目中，由RAS院士瓦伦丁·阿纳尼科夫（Valentin Ananikov）领导的研究小组开发了一种独特的基于机器学习的搜索引擎，用于分析大量高分辨率质谱数据。机器学习允许在没有新实验的情况下探索累积数据的Terabyt。该算法可以加速寻找新化合物，降低成本并使研究更加环保。
Evolving Systems. Volume 15, Issue 3, June 2024
1）基于改进的Bi-LSTM神经网络的山区公路隧道入口路面温湿度预测作者：陶睿，彭睿……乔建刚页数：691 - 7022）反脆弱视角下涉及非凸属性的投资组合选择多目标优化作者：Davi Gotardelo，Leonardo Goliatt页数：703 - 7153）通过深度学习和计算机视觉打造AI设计师作者：Caner Balim，Kemal Ozkan页数：717 - 7294）RVFLN-CDFPA：一种利用混沌差分花授粉算法优化的随机向量函数链接神经网络，用于日前净资产价值预测作者：Smita Mohanty，Rajashree Dash页数：731 - 7575）DeepNet-WI：
